從AI教育看AI創(chuàng)業(yè)（下）

　　來(lái)源|dowell之自言自語(yǔ)

　　作者|林路

　　編者按：

　　本文系轉(zhuǎn)載，作者為北極光創(chuàng)投合伙人林路，他2012年加入北極光，已在傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域深耕10余年，他參與投資及投后管理的項(xiàng)目眾多，其中教育科技項(xiàng)目有VIPKID、火花思維及美奇互動(dòng)等。

　　本文中，林路大膽暢想，未來(lái)教育公司最理想的狀態(tài)就是：只需要教研和技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)，其他服務(wù)都交給AI來(lái)完成。如果一個(gè)崗位的工作內(nèi)容可以通過(guò)SOP清晰定義，那么其中很大一部分其實(shí)是可以由AI來(lái)完成的。他認(rèn)為，對(duì)創(chuàng)業(yè)公司而言，比起“什么需求都能滿(mǎn)足卻滿(mǎn)足不好”，更重要的是找到一種能比過(guò)去更好地解決用戶(hù)核心問(wèn)題的方式。

　　01 除了教育，AI還能解決教育行業(yè)啥問(wèn)題

　　（以下部分是暢想，并不是今天AI能實(shí)現(xiàn)的）

　　過(guò)去的教育行業(yè)，本質(zhì)上是一個(gè)以服務(wù)為核心的行業(yè)。由于學(xué)習(xí)本身具有一定的反人性，必須依靠教學(xué)顧問(wèn)來(lái)提升完課率，否則學(xué)生極易因缺乏持續(xù)的課消而流失。同時(shí)，銷(xiāo)售人員也需要不斷地溝通、跟進(jìn)，來(lái)推動(dòng)續(xù)費(fèi)。在上一波教育的互聯(lián)網(wǎng)化浪潮中，無(wú)論是一對(duì)一中的學(xué)習(xí)顧問(wèn)，還是大班授課、小班服務(wù)里的助教，核心解決的其實(shí)都是“如何提供更好服務(wù)”的問(wèn)題。因此我們會(huì)看到，傳統(tǒng)教培公司的一個(gè)顯著特點(diǎn)，就是服務(wù)和銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)往往遠(yuǎn)大于教研和技術(shù)團(tuán)隊(duì)。對(duì)于教育公司來(lái)說(shuō)，管理龐大的服務(wù)與銷(xiāo)售隊(duì)伍是一項(xiàng)巨大的挑戰(zhàn)，因此才會(huì)衍生出各種 SOP(標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)程序)，用以支撐標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)?；臄U(kuò)張。

　　如果一個(gè)崗位的工作內(nèi)容可以通過(guò)SOP清晰定義，那么其中很大一部分其實(shí)是可以由 AI 來(lái)完成的。當(dāng)然，在現(xiàn)實(shí)工作中，人與人之間的溝通總會(huì)伴隨著各種例外情況和微妙的處理方式，這些仍是當(dāng)前 AI 難以完全勝任的環(huán)節(jié)。但如果能夠積累足夠的數(shù)據(jù)，并在工程層面持續(xù)投入研發(fā)，我認(rèn)為實(shí)現(xiàn)可用并不是遙不可及的目標(biāo)。

　　為了續(xù)費(fèi)而進(jìn)行的各種服務(wù)和銷(xiāo)售，其實(shí)往往讓人感到厭煩?；ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)的主要商業(yè)模式一直是廣告，從最早的橫幅廣告，到搜索廣告，再到信息流廣告，廣告的形式不斷演化，核心目標(biāo)都是提升效率。但現(xiàn)實(shí)是，橫幅廣告的點(diǎn)擊率長(zhǎng)期徘徊在千分之幾，搜索廣告即便表現(xiàn)最佳，點(diǎn)擊率也只有約 5%，而嵌入信息流的廣告效果也并不算高。這意味著絕大多數(shù)廣告投放實(shí)際上是被浪費(fèi)掉的。因此，即使發(fā)展至今，互聯(lián)網(wǎng)廣告依然存在巨大的效率提升空間。

　　過(guò)去，互聯(lián)網(wǎng)廣告主要依賴(lài)于收集更多用戶(hù)信息來(lái)提升效率：社交軟件掌握了用戶(hù)的瀏覽習(xí)慣，搜索引擎能夠識(shí)別用戶(hù)的意圖。但這些信息其實(shí)都不夠充分。相比之下，在 AI 教育場(chǎng)景中，用戶(hù)在平臺(tái)上的行為會(huì)沉淀出更細(xì)致的數(shù)據(jù)：他可能在某些音節(jié)的發(fā)音上始終有問(wèn)題，某個(gè)語(yǔ)法點(diǎn)長(zhǎng)期沒(méi)掌握，或者平時(shí)閱讀量明顯不足。傳統(tǒng)的銷(xiāo)售人員本身往往缺乏對(duì)知識(shí)的深入理解，即便拿到這些數(shù)據(jù)，也很難為學(xué)生和家長(zhǎng)提供真正有價(jià)值的建議。如果我們假設(shè)銷(xiāo)售本身就是一位優(yōu)秀的英語(yǔ)老師，能夠基于這些數(shù)據(jù)給出切實(shí)解決問(wèn)題的建議，那么續(xù)費(fèi)自然不再是難題。在過(guò)去的互聯(lián)網(wǎng)教育時(shí)代，這幾乎無(wú)法實(shí)現(xiàn);但在 AI 的邏輯下，復(fù)制這樣一位“老師”的能力卻成為可能。

　　其實(shí)，學(xué)生和家長(zhǎng)最缺乏的并不是學(xué)習(xí)資源，而是清晰的學(xué)習(xí)規(guī)劃。以英語(yǔ)為例，不同階段應(yīng)達(dá)到不同的目標(biāo)：升學(xué)可能需要通過(guò) KET/PET 等考試，出國(guó)留學(xué)則需要托福或雅思成績(jī)。標(biāo)準(zhǔn)化考試本身具有明確的考綱和時(shí)間節(jié)點(diǎn)，結(jié)合學(xué)生當(dāng)前的水平，AI 完全有能力為其制定科學(xué)的學(xué)習(xí)路徑。當(dāng) AI 在學(xué)習(xí)規(guī)劃和路徑設(shè)計(jì)上比家長(zhǎng)更專(zhuān)業(yè)、更高效時(shí)，信任關(guān)系就自然建立起來(lái)。此時(shí)，家長(zhǎng)愿意長(zhǎng)期付費(fèi)，幾乎不需要額外的銷(xiāo)售干預(yù)。

　　未來(lái)教育公司最理想的狀態(tài)就是：只需要教研和技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)，其他服務(wù)都交給 AI 來(lái)完成。

　　02 對(duì)其他行業(yè)的啟示

　　當(dāng)“模型即應(yīng)用”的概念被提出后，基礎(chǔ)大模型不斷拓展自身能力。但與其在大模型上做各種修修補(bǔ)補(bǔ)，不如直接深入具體行業(yè)，探索 AI 能夠帶來(lái)的實(shí)際改變。對(duì)創(chuàng)業(yè)公司而言，比起“什么需求都能滿(mǎn)足卻滿(mǎn)足不好”，更重要的是找到一種能比過(guò)去更好地解決用戶(hù)核心問(wèn)題的方式。而行業(yè)的 know-how，正是橫亙?cè)诨A(chǔ)大模型面前的一道厚厚的高墻。

　　相關(guān)閱讀：

　　從AI教育看AI創(chuàng)業(yè)