增強物理AI系統(tǒng)來了！讓物理課本上的圖表“動”起來

　　來源|多知

　　作者|Penny

　　一直以來，物理學科中很多抽象問題難倒了很多學生，而今，人工智能有望帶來新的學習方式。

　　最近，卡爾加里大學和 Adobe研究院的論文提出了一種新可能：用AI系統(tǒng)將物理課本上的圖表變成動畫，演示物理原理的過程，從而讓抽象的物理直觀化。

　　Aditya Gunturu 等人發(fā)表的這篇關于增強物理AI系統(tǒng)論文，論文命名的增強物理AI系統(tǒng)為Augmented Physics，這是一個結合了機器學習的創(chuàng)作工具，可以將靜態(tài)的物理圖表轉換成嵌入式的交互式物理模擬。

　　只需在物理圖表上繪畫一個方框標記識別范圍，AI 就能在分析之后將其變成可交互的動圖。它支持各種物理主題，如光學、鐘擺、電路、透鏡、斜坡滑行……

　　該團隊在論文中指出，基于靜態(tài)文檔創(chuàng)建交互式解釋內容的想法并不新鮮，但這項研究有三大貢獻：

　　提出了一種全新的圖像到模擬工作流程。之前的研究關注的是文本到文本或文本到圖表的工作流程，但它們不足以滿足物理圖表和模擬的需求，這需要更關注圖像的方法。

　　為增強物理模擬工具的設計空間做出了貢獻。為了設計這個系統(tǒng)，該團隊執(zhí)行了一個形成性啟發(fā)(formative elicitation)研究。他們詢問了 7 位物理課講師，了解了他們增強物理教材的方式。

　　基于這些結果，他們找到了四大關鍵的增強策略：增強實驗、動畫圖表、雙向綁定、參數可視化。

　　該論文發(fā)布后得到了很多人的認可，人們都從中看到了提升學生學習效率的潛力，未來增強物理AI系將用于課堂之中，也或將結合AR達到更好的自主學習效果，可以說，這將重塑教育的未來。

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　　如何使用增強物理AI系統(tǒng)?

　　在 Augmented Physics 創(chuàng)建一個工作流程的步驟如下：

　　1. 導入教科書頁面

　　Augmented Physics 支持計算機端和移動端，用戶可以通過手機拍照上傳，也可以直接導入 PDF。

　　2. 選擇模擬類型

　　Augmented Physics 可以讓涉及運動學、光學和電路的相關圖像動起來。不屬于這些分類的圖像，“動畫”功能也能讓它動起來。

　　3. 提取并分割圖像

　　用戶可以在特定區(qū)域用方框和點把要動起來的區(qū)域畫出來?！　?/p>

　　4. 定義分割后的圖像

　　分割完成后，需要標明分割出來的物體在整個系統(tǒng)中的角色，比如下面的這張透鏡成像圖，就標記了焦點 F、透鏡、和投影對象。

　　對于電路圖，Augmented Physics 可以通過圖像識別，自動識別電阻器和電池等元素。

　　5. 生成并運行模擬。圖像分割完成并分配角色之后，系統(tǒng)會將分割得到的圖像轉換成適合物理模擬的多邊形，進而生成模擬。如圖 7 中斜坡滑行的示例。

　　6. 通過參數操作與模擬實現交互。用戶可以靈活地調整模擬中的參數，例如動態(tài)對象的質量、靜態(tài)對象的摩擦力和彈簧力常數。系統(tǒng)還可以識別文本或圖像中的參數值，使用戶能夠操作頁面上的數值。例如，在電路模擬中，用戶可以修改電阻和電池的值，以動態(tài)改變模擬結果。此外，該系統(tǒng)還能自動將文本中的數值鏈接到模擬中對象的特定屬性，并且用戶可以編輯這些屬性。

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　　增強物理AI系統(tǒng)有哪些功能?

　　根據研究結果，該研究團隊確定了四個關鍵的增強策略：

　　1.增強實驗： 讓用戶直接操作圖表，如，用戶在選取電路圖后，該系統(tǒng)會生成模擬，用戶可以通過調整數值來與之交互，這使他們能夠實時觀察電路中各點之間電流和電壓的變化。

　　2.動畫圖表：可將靜態(tài)圖表轉換成循環(huán)動態(tài)動畫，用戶可以指定分段對象要遵循的路徑，從而創(chuàng)建模擬運動的動畫。例如，展示光線如何沿著不同的路徑反射，或者物體如何沿著軌道運動。此外，與僅限于可用模擬的增強實驗不同，動畫圖可以應用于任何圖表。

　　3.雙向操控： 雙向操作器使用戶能夠將文本中的參數值鏈接到相關的模擬，此功能允許學生直接在文本中調整這些值并實時觀察變化。例如，將文本中球的高度與圖表中球的高度綁定，修改其中一個值，另一個值也會隨之自動改變。

　　4.參數可視化：允許用戶通過動態(tài)圖形可視化所選值，系統(tǒng)通過基本的時間序列圖對其進行可視化。例如，顯示鐘擺角度隨時間的變化曲線圖。

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　　增強物理AI系統(tǒng)的前景

　　Augmented Physics實際落地中將有哪些可能性?論文提到：

　　1.處理誤報并賦予教師更多控制權：增強物理學的商業(yè)可行版本將涉及物理教學的所有主題的完全可用性。因此，未來的實施應包括各種物理學概念的模擬器，如分子動力學等。同樣，用戶應獲得更大的控件集來與模擬內容進行交互。完全部署的系統(tǒng)可以從基于插件的系統(tǒng)中受益，教師可以創(chuàng)建自己的模擬器，其他人可以使用這些模擬器創(chuàng)建動態(tài)和交互式嵌入式模擬，以促進更加個性化的教學。

　　2.與AR設備集成：管空間限制阻礙了頁面上的直接圖表增強，但 AR 硬件的進步可能會使這種方法變得可行。未來，有望將 Augmented Physics 集成到 AR 頭顯中，提供更沉浸式的學習體驗;

　　3.更大規(guī)模的部署：研究人員計劃在更大的范圍內部署 Augmented Physics，并評估其在課堂環(huán)境中的學習效果。

　　此前，多知報道了Gatekeep這個AI工具，其可以將學科問題轉化為簡單有趣的教育講解視頻；而增強物理AI系統(tǒng)跟Gatekeep又有所不同，Augmented Physics是一個聚焦物理學科的模型，而非直接的工具，且Augmented Physics生成的是可以互動操作的動畫，不是視頻講解。

　　期待該系統(tǒng)早日產品落地，投入到實際應用中。

　　(論文原文：https://arxiv.org/pdf/2405.18614)