AIGC動(dòng)畫(huà)講解工具Gatekeep：距離自學(xué)還有多遠(yuǎn)？

　　來(lái)源|多知

　　作者|王上

　　最近，在日全食來(lái)臨前夕，將學(xué)科問(wèn)題轉(zhuǎn)化為教育講解視頻AI生成學(xué)習(xí)產(chǎn)品Gatekeep解釋了“在日全食期間發(fā)生了什么?”這一天文現(xiàn)象。

　　用生成動(dòng)畫(huà)來(lái)解釋數(shù)學(xué)、物理、地理等學(xué)科問(wèn)題，是Gatekeep的一大特點(diǎn)。多知此前報(bào)道了Gatekeep，文章發(fā)布后引發(fā)眾多人士關(guān)注。

　　Gatekeep之所以會(huì)給人眼前一亮的感覺(jué)，是因?yàn)樗煌谝酝魏涡问?，是用AI生成講解視頻，包含可視化動(dòng)態(tài)圖和語(yǔ)音講解以及關(guān)鍵字幕等多模態(tài)。

　　從以往來(lái)看，教學(xué)軟件有幾大類型：

　　拍照講題類產(chǎn)品，拍照即可獲得解題過(guò)程的講解視頻，并結(jié)合了大模型的實(shí)時(shí)追問(wèn)、互動(dòng)能力;

　　解題輔助類工具，如幾何畫(huà)板軟件，能夠動(dòng)態(tài)展現(xiàn)幾何對(duì)象的位置關(guān)系和運(yùn)行變化規(guī)律。

　　Gatekeep可以說(shuō)走了不一樣的道路，目前，國(guó)內(nèi)還沒(méi)有類似的產(chǎn)品。

　　不過(guò)，目前，Gatekeep還處于早期階段，沒(méi)有解決幻覺(jué)問(wèn)題，有時(shí)候不能用正確的動(dòng)態(tài)圖解答問(wèn)題，但對(duì)于教師來(lái)說(shuō)，這是不錯(cuò)的教學(xué)輔助工具。

　　隨著未來(lái)技術(shù)的成熟，可以預(yù)見(jiàn)Gatekeep未來(lái)的潛力，比如在個(gè)性化教學(xué)方面，這或許是它的價(jià)值所在。

　　幻覺(jué)或許是目前最大的問(wèn)題

　　有部分從業(yè)者認(rèn)為，現(xiàn)階段如果Gatekeep學(xué)生直接用可能會(huì)產(chǎn)生誤導(dǎo)，因?yàn)榇嬖诨糜X(jué)問(wèn)題。

　　此前，硅谷知名投資人Jason Calacanis在播客《This Week in Startups》中提到，如果Gatekeep中間生成的內(nèi)容是錯(cuò)誤的，那么它將毫無(wú)價(jià)值。

　　同樣，一位職業(yè)教育領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)者向多知分析：“學(xué)習(xí)和娛樂(lè)還不一樣，容錯(cuò)率低。”

　　在教育行業(yè)資深從業(yè)者、原新東方在線COO潘欣看來(lái)，目前LLM(大型語(yǔ)言模型)的普遍問(wèn)題是生成結(jié)果的準(zhǔn)確度不如拍題掃題，因?yàn)樯墒紸I是概率生成答案，拍題是確定性答案。

　　教育科技創(chuàng)業(yè)者、Talkme創(chuàng)始人賈子健持類似觀點(diǎn)，他向多知分析稱：“最關(guān)鍵的問(wèn)題是，目前大語(yǔ)言模型并不能很好地解決理科類的問(wèn)題，如果用Gatekeep生成的視頻講解偏向于文史類的，或者藝術(shù)創(chuàng)作類的，即偏向不太理工科基礎(chǔ)的課程內(nèi)容，比如學(xué)歷史，學(xué)經(jīng)濟(jì)邏輯，或許比較適合。比如用Gatekeep去延伸歷史的脈絡(luò)、人物的關(guān)系、社會(huì)邏輯等，應(yīng)該是可以的。”

　　值得注意的是，多知了解到，目前的教育公司已經(jīng)各大教育科技公司在解決幻覺(jué)問(wèn)題方面有了新的嘗試，比如“告訴大模型答案”，讓大模型照著答案講題，如此或許可以將“概率生成答案變?yōu)榇_定性答案”。

　　或只適用于有主動(dòng)學(xué)習(xí)意愿的學(xué)生

　　在教育從業(yè)者看來(lái)，目前，Gatekeep文生視頻用于學(xué)習(xí)比較創(chuàng)新，但是還太早期，現(xiàn)在不適用于所有人，對(duì)學(xué)生來(lái)說(shuō)尤為如此。

　　在從業(yè)者看來(lái)，使用Gatekeep使用也得看學(xué)生本身的能力。

　　教育科技公司AI學(xué)習(xí)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人大帝(匿名)向多知分析，之前Sora出現(xiàn)的時(shí)候有這樣一種感知，希望將來(lái)上任何課程都能用視頻的方式個(gè)性化地講解。

　　Gatekeep看似有這樣的思路，不過(guò)，目前還在初期。

　　大帝分析稱：“目前Gatekeep處于比較早期的階段，不太涉及到深度的渲染能力。未來(lái)有沒(méi)有機(jī)會(huì)，還需要關(guān)注一段時(shí)間。因?yàn)檫@種形態(tài)，假設(shè)我們把學(xué)生劃分為不同能夠力階段來(lái)看，學(xué)生基礎(chǔ)差一點(diǎn)的、年齡比較小的，尤其像中國(guó)的學(xué)生，可能看這種內(nèi)容會(huì)比較痛苦。”

　　賈子健認(rèn)為，Gatekeep的優(yōu)勢(shì)是足夠的圖形化，對(duì)于一些有主動(dòng)學(xué)習(xí)意愿的同學(xué)，或者愛(ài)好者來(lái)說(shuō)，Gatekeep是可以做圖形化展示的工具。不過(guò)，展示目前僅限簡(jiǎn)單知識(shí)的拆解，對(duì)于復(fù)雜的多元多重知識(shí)點(diǎn)的復(fù)合型的問(wèn)題，效果仍然欠佳。

　　賈子健向多知分析稱：“如果把學(xué)校學(xué)習(xí)分為‘預(yù)習(xí)-學(xué)習(xí)-復(fù)習(xí)’三大階段，那么該產(chǎn)品更適合預(yù)習(xí)。不過(guò)，這個(gè)場(chǎng)景看起來(lái)并不剛需。”

　　此外，對(duì)于所有生成式AI工具來(lái)說(shuō)，使用者prompt的能力非常重要。

　　潘欣提到：“對(duì)于生成式AI的學(xué)習(xí)工具，我一直沒(méi)想明白的是對(duì)于K9的孩子來(lái)說(shuō)prompt太難了，很難應(yīng)用。”

　　也就是說(shuō)，Gatekeep對(duì)大多數(shù)學(xué)生學(xué)習(xí)來(lái)說(shuō)，目前還難以匹配。有主動(dòng)學(xué)習(xí)意愿的學(xué)生可以利用Gatekeep來(lái)自學(xué)或者展示，但還是難以解決復(fù)雜問(wèn)題，且自學(xué)的門檻本身就比較高。

　　有利于輔助教師教學(xué)

　　那么Gatekeep能否直接用來(lái)教學(xué)?

　　火花思維創(chuàng)始人、CEO羅劍向多知分享體驗(yàn)Gatekeep的感受時(shí)提到，我們覺(jué)得用它直接教孩子還是有很遠(yuǎn)的距離，畢竟自學(xué)和教孩子本身就有很大的差距。

　　大多數(shù)從業(yè)者認(rèn)為Gatekeep對(duì)于輔助教師教學(xué)有一定作用。

　　潘欣認(rèn)為，Gatekeep作為一個(gè)新產(chǎn)品，現(xiàn)階段更適合于教師提升工作效率，生成教案很有趣，對(duì)于提升孩子的學(xué)習(xí)興趣很有幫助。

　　賈子健直言，Gatekeep目前更適合于做教師的教學(xué)輔助，而不是直接面向C端的學(xué)生。

　　前文提到的職業(yè)教育領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)者認(rèn)為：“Gatekeep可以定位于生產(chǎn)工具，面向教師，而不是面向?qū)W生，‘工具+社區(qū)’，老師利用工具生產(chǎn)視頻，審核發(fā)布社區(qū)，學(xué)生結(jié)構(gòu)化學(xué)習(xí) ，這樣就能解決內(nèi)容海量生產(chǎn)，又兼具質(zhì)量。即混合智能了。”

　　也就是說(shuō)，這款應(yīng)用可以提升教師錄制視頻和生產(chǎn)授課內(nèi)容的效率。

　　為什么目前不適用于直接教學(xué)？

　　Gatekeep目前離著直接教學(xué)還有差距，為什么?

　　大帝向多知分析：“因?yàn)榻虒W(xué)的特征，一個(gè)是有效，一個(gè)是有趣。對(duì)于有效，可以看到，Gatekeep依然有幻覺(jué);對(duì)于有趣性，我不太確定。”

　　賈子健提到，Gatekeep更偏向于知識(shí)點(diǎn)的傳授，而不是解題技巧或深層次的知識(shí)探究。這種單向的傳授就造成很難發(fā)現(xiàn)真正有學(xué)習(xí)問(wèn)題的學(xué)生。

　　不過(guò)，Gatekeep在文生視頻之外也有同步的對(duì)話工具 Kepler AI 聊天，或許想解決教與學(xué)的及時(shí)反饋和交互。賈子健認(rèn)為，生成式AI對(duì)話功能或許適合基礎(chǔ)學(xué)習(xí)，達(dá)到應(yīng)試的階段還很難。

　　怎樣的個(gè)性化才有價(jià)值？

　　Gatekeep作為一款教育創(chuàng)新產(chǎn)品，未來(lái)的價(jià)值在哪里?個(gè)性化是價(jià)值點(diǎn)之一。

　　大帝提到，我們對(duì)AI的能力很期待它能解決個(gè)性化教學(xué)，個(gè)性化有幾個(gè)層面，其一，解決學(xué)生不懂的、不會(huì)的。其二，學(xué)生對(duì)什么感興趣，用賦予情緒價(jià)值的方式給學(xué)生講解。這就是更進(jìn)階的，不僅僅講不會(huì)的，而且是通過(guò)學(xué)生的情緒價(jià)值或者學(xué)生的認(rèn)知去講。

　　這可能是一步一步進(jìn)階的邏輯。目前情緒價(jià)值層面的話，可能會(huì)對(duì)多模態(tài)有一定的要求。所以目前可能它可能在這方面還相對(duì)弱一點(diǎn)。

　　總結(jié)而言是，需要有效的個(gè)性化和有趣的個(gè)性化。

　　大帝坦言，在個(gè)性化層面的話，Gatekeep現(xiàn)在還并沒(méi)有到更深的層面。但是未來(lái)是有機(jī)會(huì)的。

　　多知觀察到，對(duì)于國(guó)內(nèi)教育科技企業(yè)來(lái)說(shuō)，各家也都在朝著個(gè)性化的方向去努力。大帝也提到：“國(guó)內(nèi)教育科技企業(yè)有內(nèi)容基礎(chǔ)，有題庫(kù)，如果技術(shù)更成熟，那么‘搜索+內(nèi)容庫(kù)+視頻生成技術(shù)’也可以做到Gatekeep的效果。”

　　隨著類似于Sora等文生視頻技術(shù)愈發(fā)成熟，教與學(xué)未來(lái)將有更多的想象空間。可以說(shuō)，個(gè)性化的教育才剛剛開(kāi)始。

　　END

　　本文作者：王上