洋蔥學(xué)園升級(jí)AI智能學(xué)伴：落地多智能體架構(gòu)，推進(jìn)AI自主學(xué)習(xí)

　　洋蔥學(xué)園的AI布局，向前邁了一大步。

　　繼去年8月洋蔥學(xué)園公開了AI智能學(xué)伴的五個(gè)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)后，在此基礎(chǔ)上，今年，洋蔥學(xué)園的AI布局，有了更清晰、更具體的落地路徑。

　　11月5日，洋蔥學(xué)園正式對(duì)外發(fā)布“自學(xué)破壁計(jì)劃1.0”，并推出基于多智能體協(xié)同架構(gòu)的升級(jí)版AI智能學(xué)伴，全面聚焦學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)。

　　這或許是洋蔥學(xué)園近年來(lái)最大力度的一次產(chǎn)品變革。

　　01 AI智能學(xué)伴升級(jí)，多智能體協(xié)同體系落地

　　什么是“自學(xué)破壁計(jì)劃1.0”?

　　可以簡(jiǎn)單理解為，這是對(duì)洋蔥學(xué)園原本“AI智能學(xué)伴”體系的一次升級(jí)。升級(jí)后的AI智能學(xué)伴系統(tǒng)的核心載體是有了一套多智能體協(xié)同架構(gòu)，包括“AI自學(xué)大師”、“AI私人助教”、“AI思維教練”、“AI規(guī)劃導(dǎo)師”、“AI自律伙伴”與“AI情感樹洞”等智能體，這些智能體共同解決學(xué)生多場(chǎng)景(預(yù)習(xí)、作業(yè)、復(fù)習(xí)、答疑、思考、規(guī)劃與情感支持)的自主學(xué)習(xí)需求。

　　具體來(lái)看：

　　AI自學(xué)大師通過學(xué)生拍照上傳教材、筆記或作業(yè)，即可智能識(shí)別學(xué)習(xí)內(nèi)容與當(dāng)前進(jìn)度，精準(zhǔn)推送匹配的自學(xué)課程資源。系統(tǒng)支持多模態(tài)內(nèi)容解析，打通課前預(yù)習(xí)與課后復(fù)習(xí)全鏈路，幫助學(xué)生高效完成知識(shí)梳理、查漏補(bǔ)缺與鞏固提升，真正破解自學(xué)過程中“學(xué)什么”、“怎么學(xué)”的核心難題，讓自主學(xué)習(xí)有路徑、可持續(xù)。

　　AI私人助教以多智能體協(xié)同技術(shù)為基礎(chǔ)，能夠?qū)崟r(shí)追蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)思路，精準(zhǔn)識(shí)別思維卡點(diǎn)，提供一對(duì)一的個(gè)性化答疑與引導(dǎo)，有效彌合自學(xué)過程中的“思維斷檔”。

　　同時(shí)，系統(tǒng)創(chuàng)新支持“只講干貨”模式——學(xué)生可通過AI大模型生成的知識(shí)標(biāo)簽，一鍵跳轉(zhuǎn)并播放課程中的重難點(diǎn)片段，跳過冗余講解，直擊核心內(nèi)容。這一功能顯著提升學(xué)習(xí)效率，滿足不同節(jié)奏、不同需求學(xué)生的差異化自學(xué)路徑。

　　AI規(guī)劃導(dǎo)師基于對(duì)學(xué)生學(xué)情特征的深度分析，利用大模型能力為其量身定制學(xué)習(xí)路徑，結(jié)合洋蔥學(xué)園體系化課程庫(kù)，自動(dòng)生成個(gè)性化課表。系統(tǒng)不僅明確“學(xué)什么”、“怎么學(xué)”，更拆解出清晰的階段目標(biāo)與學(xué)習(xí)節(jié)奏，幫助學(xué)生建立可持續(xù)的自學(xué)方向感。

　　AI思維教練聚焦學(xué)習(xí)的深層能力，通過多輪遞進(jìn)式提問與蘇格拉底式引導(dǎo)，還原解題背后的思維路徑，揭示方法論的本質(zhì)。它不直接給出答案，而是幫助學(xué)生拆解問題結(jié)構(gòu)、識(shí)別思維盲區(qū)、構(gòu)建邏輯鏈條，逐步養(yǎng)成“會(huì)提問、會(huì)反思、會(huì)歸因”的高階思維習(xí)慣。

　　AI自律伙伴通過游戲化機(jī)制重塑學(xué)習(xí)體驗(yàn)，將重復(fù)性練習(xí)和長(zhǎng)期任務(wù)轉(zhuǎn)化為可進(jìn)階、有反饋的趣味挑戰(zhàn)，如任務(wù)關(guān)卡、成就徽章與進(jìn)度成長(zhǎng)體系。這種設(shè)計(jì)有效降低啟動(dòng)門檻，提升專注時(shí)長(zhǎng)，幫助學(xué)生在正向激勵(lì)中建立學(xué)習(xí)節(jié)奏感。它不僅守護(hù)學(xué)習(xí)熱情，更通過持續(xù)的行為引導(dǎo)，幫助學(xué)生逐步養(yǎng)成科學(xué)、可持續(xù)的自主學(xué)習(xí)習(xí)慣。

　　AI情感樹洞即“洋蔥樹洞”，專注于學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的情緒變化，通過自然語(yǔ)言理解與情感識(shí)別技術(shù)，實(shí)時(shí)感知孤獨(dú)、挫敗、焦慮等情緒狀態(tài)，并給予溫暖、適時(shí)的回應(yīng)與鼓勵(lì)。近一個(gè)月內(nèi)，洋蔥樹洞用戶訪問量達(dá)393萬(wàn)次，留言互動(dòng)量約26萬(wàn)條。

　　02 “自主學(xué)習(xí)是AI時(shí)代人之為人的意義”

　　洋蔥學(xué)園聯(lián)合創(chuàng)始人兼董事長(zhǎng)楊臨風(fēng)透露，近一個(gè)月數(shù)據(jù)顯示，AI自學(xué)大師模塊訪問量達(dá)393萬(wàn)次，互動(dòng)量突破1212萬(wàn)次，AI私人助教互動(dòng)量更超過2591萬(wàn)次。

　　這些數(shù)據(jù)無(wú)疑給這次的產(chǎn)品革新開了個(gè)好頭。

　　為什么洋蔥學(xué)園今年會(huì)有這樣大的產(chǎn)品升級(jí)?

　　就技術(shù)成熟度而言，這自然離不開模型能力的升級(jí)。楊臨風(fēng)解釋，2024年以前，大模型的核心能力是生成文本能力，彼時(shí)業(yè)界對(duì)大模型的運(yùn)用也處在早期階段，難以形成差異化布局。

　　但是自2025年起，大模型的能力進(jìn)一步提升：在思考與推理方面，大模型從單一的“思維鏈”向更復(fù)雜的分層推理和多步規(guī)劃演進(jìn)，模型能像人類一樣解決復(fù)雜問題;在規(guī)劃與執(zhí)行方面，大模型出現(xiàn)了更強(qiáng)大的任務(wù)拆解和動(dòng)態(tài)重規(guī)劃能力，能處理包含多約束條件的長(zhǎng)周期任務(wù);在RAG(檢索增強(qiáng)生成)方面，超越了基礎(chǔ)的檢索模式，向主動(dòng)檢索進(jìn)化?；诖?，越來(lái)越多的應(yīng)用落地成為可能。

　　換句話說，洋蔥學(xué)園的這輪產(chǎn)品迭代，核心是運(yùn)用了大模型的規(guī)劃能力，針對(duì)個(gè)體不同的意圖和場(chǎng)景，構(gòu)建出個(gè)性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)體系和流程。

　　比技術(shù)變革更重要的是，這也是洋蔥學(xué)園一以貫之的理念延續(xù)——“相信學(xué)生”——這是楊臨風(fēng)提煉的洋蔥學(xué)園的關(guān)鍵詞。可以說，洋蔥一直關(guān)注的是如何幫助學(xué)生構(gòu)建個(gè)體的學(xué)習(xí)力、激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)主動(dòng)性和內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力，最終實(shí)現(xiàn)讓學(xué)生主動(dòng)學(xué)。這也決定了，在行業(yè)大部分選手聚焦“AI教師”“替代講授”時(shí)，洋蔥的思路是，“以學(xué)習(xí)者為本”，通過科學(xué)、友好的陪伴體驗(yàn)，最終起到幫助孩子健康成長(zhǎng)的作用。洋蔥篤定，AI智能學(xué)伴產(chǎn)品是主流形態(tài)，亦是未來(lái)形態(tài)。

　　步入生成式AI時(shí)代，如何更好地幫學(xué)生構(gòu)建起個(gè)體的學(xué)習(xí)力?

　　對(duì)此，洋蔥學(xué)園團(tuán)隊(duì)的一個(gè)核心認(rèn)知是：技術(shù)正在將人群分化為兩類：被AI駕馭的人，與能夠駕馭AI的人。要想解決未知問題，就需要培育AI時(shí)代關(guān)鍵能力——自主學(xué)習(xí)。

　　正如楊臨風(fēng)所言：“自主學(xué)習(xí)是AI時(shí)代人之為人的意義……具備自學(xué)能力的人，不僅能更好地適應(yīng)未來(lái)的持續(xù)變革，也更容易在學(xué)習(xí)過程中體驗(yàn)到樂趣，進(jìn)而收獲更加豐盈的人生。”

　　如何培養(yǎng)出學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力?畢竟，任何高階能力都不會(huì)自然發(fā)生，需要系統(tǒng)化的訓(xùn)練與科學(xué)培育。

　　故此，這便是洋蔥學(xué)園“自學(xué)破壁計(jì)劃1.0”核心要解決的問題。

　　可以看到，洋蔥學(xué)園的底層理念直接決定了其產(chǎn)品思路和邊界。

　　楊臨風(fēng)將業(yè)界對(duì)教育+AI的探索，劃分為兩種不同的路徑：一種是追求即時(shí)效率的“任務(wù)完成型”模式，另一種是著眼于學(xué)生長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的“能力培育型”模式。

　　一直以來(lái)，洋蔥學(xué)園堅(jiān)定地選擇后者，培養(yǎng)面向未來(lái)的自主學(xué)習(xí)者，為他們構(gòu)建“自主學(xué)習(xí)培育場(chǎng)”，“讓自主學(xué)習(xí)成為每個(gè)人的基本能力”。

　　03 “學(xué)校也是自主學(xué)習(xí)主戰(zhàn)場(chǎng)”

　　學(xué)校作為“自主學(xué)習(xí)”培育的主戰(zhàn)場(chǎng)，也是AI驅(qū)動(dòng)教育變革的核心力量。

　　在學(xué)校培養(yǎng)“自學(xué)”與“提問”能力，并非易事。

　　一方面，學(xué)生的自主學(xué)習(xí)常因資源單一、缺乏個(gè)性化反饋而動(dòng)力不足，難以持續(xù);另一方面，課堂中也普遍缺少提出“好問題”的思維示范與方法支撐，使得提問多流于表面，難以觸及知識(shí)內(nèi)核。

　　針對(duì)此，洋蔥學(xué)園將AI智能學(xué)伴系統(tǒng)深度融入課堂場(chǎng)景，為上述難題提供了系統(tǒng)化破解路徑。

　　在“自學(xué)能力”培養(yǎng)上，AI智能學(xué)伴為學(xué)生提供的是“有引導(dǎo)的探索”。它基于精準(zhǔn)的學(xué)情診斷，在課前、課中、課后持續(xù)推送高度匹配個(gè)人能力的學(xué)習(xí)資源與學(xué)習(xí)任務(wù)，確保每位學(xué)生能在適度的挑戰(zhàn)中持續(xù)探索，將自學(xué)轉(zhuǎn)化為一個(gè)始終獲得實(shí)時(shí)反饋、充滿挑戰(zhàn)與成就感的過程。

　　在“提問能力”塑造上，課堂深度融合“布魯姆提問法”與“蘇格拉底提問法”等經(jīng)典模型，通過AI智能學(xué)伴搭建思維腳手架，引導(dǎo)學(xué)生從記憶理解，逐步走向分析、評(píng)價(jià)與創(chuàng)造。這意味著，其在課堂現(xiàn)場(chǎng)營(yíng)造了一種鼓勵(lì)質(zhì)疑、深度思辨的場(chǎng)域，引導(dǎo)學(xué)生當(dāng)堂提出有深度、觸及知識(shí)本質(zhì)的好問題。

　　而在這個(gè)過程中，教師則扮演著引導(dǎo)者、啟發(fā)者的角色。楊臨風(fēng)指出：“AI不是替代教師，而是讓教師從重復(fù)性工作中解放出來(lái)，專注于激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造力和潛能，有更多精力投入到個(gè)性化指導(dǎo)中。”

　　目前，洋蔥學(xué)園AI智能學(xué)伴系統(tǒng)已深入學(xué)校場(chǎng)景，在岳陽(yáng)市第二十中學(xué)、海亮實(shí)驗(yàn)中學(xué)等2000 余所學(xué)校落地。“只要課堂教學(xué)形態(tài)發(fā)生變革，大規(guī)模的自主學(xué)習(xí)就會(huì)自然地發(fā)生。”楊臨風(fēng)強(qiáng)調(diào)。