高途張昊波：生成式AI帶給基礎教育最大的紅利是體驗革命|OpenTalk

　　來源|多知

　　整理|徐晶晶

　　

　　

　　2025年，高途提出“All with AI, Always AI(AI無處不在，無時不在)”的戰(zhàn)略。在這一戰(zhàn)略下，高途內部各業(yè)務條線均進行了教育+AI的前瞻性探索，產品涉足自主學習場景、泛教育場景、嚴肅課堂場景、教育游戲化場景等。

　　其中，高途旗下毛豆愛學則是將AI老師引入到正式嚴肅課堂場景的典型代表。目前，毛豆愛學課堂的活躍度已超過38%。

　　近日，在多知OpenTalk第51期主題為“AI時代，教育機構產品、內容、運營如何升維”的活動中，高途AI學習產品負責人張昊波分享了毛豆愛學在探索AI老師方向的實踐與思考。

　　張昊波是教育行業(yè)資深從業(yè)者，擁有十余年的教育結合技術的探索經(jīng)驗。供職高途前，張昊波曾擔任某在線教育獨角獸公司VP，更早前，他是百度高級算法工程師。

　　核心觀點：

　　1.生成式AI帶給基礎教育最大的紅利是體驗革命。

　　2.我們挖掘了這場體驗革命的四個關鍵詞——專注、主動、多元和娛樂。

　　3.通用數(shù)字人技術已經(jīng)很成熟了，但是它沒解決的一個很大的問題是缺乏感染力。

　　4.我們希望，在AI時代，能給孩子創(chuàng)造一個有適度壓力，有穩(wěn)定的時間預期，有明確的老師的學習環(huán)境。

　　5.今天應該給我們提供這樣一種可能性——從面向學習的結果到面向學習的過程。

　　6.AIGC的爆發(fā)讓優(yōu)質內容的創(chuàng)作設計制作從手工業(yè)過渡到工業(yè)。

　　7.通用跨行業(yè)的技術不必自研。但如果這個技術跟你的核心教育有關系，最好選擇自研。

　　以下為張昊波的分享(經(jīng)多知編輯)：

　　大家好，我是張昊波。我的專業(yè)背景是技術研發(fā)，之前做過算法、策略，過去在百度也做過搜索，后來進入教育行業(yè)，在教育結合技術的方向探索了十年。目前我在高途做的是一個有意思的產品——毛豆愛學，探索的是“名師數(shù)字私教課”，主要聚焦K6階段，先瞄準語言學習場景。產品還在早期，也想借此機會和大家進行探討。

　　“‘AI老師’帶來的學習新范式探索”是我今天分享的大主題。

　　首先和大家探討一個腦洞問題：2035年的基礎教育會變成什么樣?

　　這是個開放式問題，大家給出的答案很有意思：

　　有人說：“未來的學習應該極致的個性化，根據(jù)每個孩子的情況量體裁衣，每個孩子都有完全不同的學習路徑。”

　　有人說：“未來的學習應該就是一場游戲，在沉浸式游戲的探索中不知不覺的就完成了知識的攝入。”

　　有人說：“未來的學習是一場場有深度的對話，大模型最終會完全接管孩子的學習。”

　　還有人說：“未來的學習永遠離不開真實的老師，AI最好的形態(tài)應該賦能老師提供更好的教育。”

　　另一個需要思考的問題是，大家覺得，生成式AI帶給基礎教育最大的紅利是什么?是效率還是體驗?

　　這個問題我思考了很長時間。我們認為，生成式AI帶給基礎教育(尤其是K6階段)最大的紅利是體驗革命。什么樣的體驗革命呢?我們挖掘了四個關鍵詞——專注、主動、多元和娛樂。

　　01 關于“專注”：我們需要一個“有儀式感的課堂”

　　怎么讓學生學習更專注?教育場景主要有兩種大形態(tài)——教育工具、教學課堂。學生是用一個工具更專注，還是看一節(jié)課更專注呢?我想大概率是后者。

　　問題接下來就是，什么樣的老師形態(tài)會讓人更專注呢?

　　

　　以AI語言學習產品為例，市面上的探索非常多。以上是海外流行語言學習產品的數(shù)字老師形態(tài)。究竟哪一種形態(tài)更符合我們對未來老師的想象?什么樣的產品、老師會讓孩子更專注?

　　我們希望，在AI時代，能給孩子創(chuàng)造一個有適度壓力，有穩(wěn)定的時間預期，有明確的老師的學習環(huán)境。

　　當前，通用數(shù)字人技術已經(jīng)很成熟了，但是它沒解決的一個很大的問題是缺乏感染力，孩子可能會覺得是在和一個機器人對話。

　　基于此，我們跳出了傳統(tǒng)的數(shù)字人方案，設計了一種全新的反應迅速、視聽真實、有肢體動作和表情變化的仿真數(shù)字老師生成系統(tǒng)——Detroit。我們希望帶給孩子的是比今天的數(shù)字人更有感染力的老師。

　　02 關于“主動”：讓孩子活躍起來

　　大家是否感覺到，今天的在線課堂還是太安靜了?孩子在整個上課過程中處于一種極其安靜的狀態(tài)。

　　那怎么讓孩子在課堂上活躍起來呢?

　　先說我們初步達到的效果。目前毛豆愛學課堂的活躍度已經(jīng)超過38%，比以前活躍很多，孩子在整個課程中是處于交流狀態(tài)的。

　　我們的具體做法是，通過13個Agent的配合工作，實現(xiàn)多種個性化互動模式，讓孩子的語言中樞持續(xù)活躍。

　　03 關于“多元”：“Think outside the box!”

　　我們希望孩子的學習更加多元。我們常聽到一句話：“Think outside the box!”

　　今天，在規(guī)則范圍以內的事情，AI都可以幫我們做，那規(guī)則以外的事情怎么辦?所以我們教育孩子要更加多元地面對今天的世界。

　　如果想多元，我們想先重新定義“單元”。

　　我十年前就做過一件事情——知識圖譜，大家應該也都做過這件事。從知識樹到知識圖譜，從無向圖到有向圖，中間加權重，后面打標簽，那是個非常龐大的工程。以前我負責的團隊里可能有一兩百個同事在做這件事。今天應該還有很多公司也還在做這件事。做知識圖譜這件事本質上沒問題。但是知識圖譜到底是什么?知識圖譜是個地圖，有很多節(jié)點，是結果。以前我們叫“Meta knowledge point”，現(xiàn)在我們想叫“Meta Learning Unit”。今天應該給我們提供這樣一種可能性，讓我們從面向學習的結果到面向學習的過程。所以有幾句話想分享給大家：

　　從地圖到導航;

　　從面向結果到面向過程;

　　從單一標準到多元認同;

　　從應試到辯證應試。

　　

　　把學習模式的核心技能提煉出來，分析、比較、歸納等，以前這些都不容易實現(xiàn)，但是今天有了AI以后，這些都能實現(xiàn)。特別是當用大模型一直調的時候，就會發(fā)現(xiàn)，AI太會做這件事兒了。

　　04 關于“好玩”：未來的孩子更需要娛樂精神

　　今天在座的部分觀眾已為人父母。當這些孩子十幾年后踏入社會了，那時的社會變成什么樣?到那時，提供物質價值和情緒價值，哪個更重要?我特別希望我們課程里給孩子提供足夠多娛樂價值。我們希望孩子在枯燥的學習中更好玩一點。

　　所以它需要大量的內容，內容從哪兒來?以前我做的產品叫毛豆愛古詩，是一個面向低幼的好玩的學古詩的兒童產品。那時候我們做動畫，做游戲，需要花很長時間。今天我們有了AIGC，可能一天時間就能生產出來這樣的動畫，甚至可能比以前更好玩，更有張力。所以今天我們有個很大的機會，AIGC的爆發(fā)讓優(yōu)質內容的創(chuàng)作設計制作從手工業(yè)過渡到工業(yè)。

　　盡管我們仍用傳統(tǒng)的三分屏界面來實現(xiàn)這節(jié)課。但它的好處是，孩子在這里上了半天課還不知道我們的老師是AI老師。

　　當下，我們仍然面臨一些困惑與挑戰(zhàn)：

　　其一，學科類目如何更好地融入應試大環(huán)境?

　　今天這個時代，教育人可以有一些使命感，將多元的學習方式融入到應試環(huán)境。這還挺難的。它不僅涉及學科融合，還涉及組織融合(比如需要跟習慣于以傳統(tǒng)方式做教學教研的老師一起合作)。

　　其二，營銷方面，如何構建家長的信任?

　　有的家長天然會拒絕AI老師，更傾向于接受真人老師。

　　其三，技術方面，如何讓AI老師更快、更穩(wěn)、更真、更強?

　　技術是我最核心攻關的部分，我每天都跟技術團隊并肩作戰(zhàn)。

　　比如現(xiàn)在AI老師說的內容偶爾會讓孩子哭出來，盡管這意味著孩子開始產生情感投射，但也表明今天的AI確實有不穩(wěn)定之處。不過，我們也堅信這些問題可以得到解決，只是還需要時間打磨。

　　最后我想說，前路無燈，同行即光。謝謝大家。

　　05 Q&A：通用跨行業(yè)的技術不必自研

　　提問1：你好，我是與愛為舞的產品同學。目前三方廠商也會提供技術支持。我想請教一下，您這邊有多少比例是自研的，有多少比例是是用的外部?效果到一個什么樣的地步?

　　張昊波：我是這么考慮這個問題的，通用跨行業(yè)的技術不必自研。但如果這個技術跟你的核心教育有關系，最好選擇自研。

　　至于我們，目前是一部分自研，一部分是接入外部的能力，我們的外部供應商可能有十家。自研一方面涉及到整合各種技術，這種整合的能力需要花點工夫設計。另一方面，剛才我說的所有關于agent的技術，我們都是自研的。

　　提問2：你好，我以前也是高途的講師。我好奇的是，高途未來會希望通過AI代替?zhèn)鹘y(tǒng)的講師嗎?

　　張昊波：這個說法非常危險。我們是絕對不會替代老師的。

　　錄播課是對老師的替代嗎?不是，錄播課是老師錄的課。直播課是對老師的替代嗎?更不是了，直播課是老師上的課，只是用了線上的方式傳遞。同樣，今天這種AI課堂只是把老師學到了，復制給更多的孩子而已。它不是替代老師，只是給老師插上一雙翅膀讓他飛到更多地方而已。

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