與愛為舞公開發(fā)聲：單月收入千萬元，業(yè)務(wù)每年穩(wěn)步增長

　　來源|多知

　　作者|徐晶晶

　　與愛為舞由高途/跟誰學(xué)聯(lián)合創(chuàng)始人張懷亭與原高途課堂總經(jīng)理劉威聯(lián)合創(chuàng)辦于2023年。

　　用投資人的話來說，與愛為舞目前還是一家(潛在)水面下的公司。

　　不過，這家水面下的公司已不容小覷：

　　多知此前獲悉，與愛為舞在2024年已實現(xiàn)數(shù)億元的規(guī)?；杖耄缃窆乐翟?億美元左右，還在多個城市設(shè)有分部。今年3月，與愛為舞推出首款A(yù)I教育產(chǎn)品“愛學(xué)”。

　　近日，在一場直播招聘活動中，與愛為舞聯(lián)合創(chuàng)始人、技術(shù)負責人王琳介紹了公司的基本情況。王琳曾先后擔任百度、高途、螞蟻的AI及大模型團隊負責人。

　　這也是與愛為舞第一次面向外界的公開發(fā)聲。

　　據(jù)王琳透露，與愛為舞“在成立當月只有幾十萬元的收入，次月就有上百萬元的收入，現(xiàn)在每個月有上千萬元的收入”，“在業(yè)務(wù)上每年都會實現(xiàn)三倍的(同比)增長”。

　　他還有兩個判斷：“我堅定相信未來AI能幫助孩子更好地成長，這也是我們創(chuàng)業(yè)的基礎(chǔ)。”“未來1-3年，能給每個人講課的AI老師很有可能就會出現(xiàn)。”

　　這場直播里，他還揭秘了與愛為舞的創(chuàng)業(yè)初衷、創(chuàng)始團隊(包括CEO、COO、技術(shù)負責人、產(chǎn)品負責人、運營負責人、流量增長負責人)背景、業(yè)務(wù)發(fā)展路徑、業(yè)務(wù)模式、融資情況等。

　　以下為王琳的演講與答疑原文(經(jīng)多知編輯)：

　　我們是2023年成立的一家AI教育公司，叫“與愛為舞”。

　　為什么叫與愛為舞?最主要的原因是，“愛”字有兩重含義。第一層的含義是，教育的本質(zhì)是愛，第二層含義是AI是“愛”的諧音，希望能用AI助力教育。

　　為什么要做這么一家公司?最主要的原因是，過去二三十年，中國整個教育行業(yè)，有過三個大的階段的發(fā)展，即從線下教育到在線教育再到AI教育。每個大階段的發(fā)展都會解決一個核心的大問題。比如從線下教育到在線教育，本質(zhì)上它放大了優(yōu)秀老師的價值，促進了教育公平(有教無類)，但在線教育沒有解決個性化的問題。而AI教育核心就是要解決因材施教的問題。

　　與愛為舞成立于2023年5月，如果用一句話來介紹公司，那就是我們希望能給每個人提供一名適合自己的AI老師。

　　我們公司為什么要在2023年開始做這件事?最主要的原因是2023年以大模型為代表的AI技術(shù)成為這次非常重要的變革的起點，AI技術(shù)的變革推動教育進入智能時代。這一代的AI革命本質(zhì)上做的事情是把原來需要個性化服務(wù)的行業(yè)做到規(guī)?；?規(guī)?；靥峁﹤€性化服務(wù)，服務(wù)即全流程體驗)。

　　舉個例子，原來給每個人找一個助理是非常個性化的服務(wù)，有了大模型之后，提供了大量供給，ChatGPT相當于給每個人都配了一個AI助理。因此，我們也在思考給每個人配一名AI老師的可能性。AI老師可以根據(jù)用戶的情況，個性化地助力學(xué)習(xí)。這是我們公司努力的大方向。

　　未來的教育是什么樣子呢?我們希望人人都有一個懂自己、時時在、用得起的專屬全能老師。這也是我們公司的目標。

　　懂自己：希望能根據(jù)學(xué)生個體的興趣、階段、效率、潛力、狀態(tài)、性格等，提供個性化的動態(tài)解決方案。

　　時時在：對比現(xiàn)在的線下教育、在線雙師，AI老師不僅解決空間問題，還能實現(xiàn)實時響應(yīng)。每個人都可以有一名24小時在線實時響應(yīng)的老師。

　　用得起：隨著算力進一步下降，AI的單位時間成本進一步降低。一個孩子每天跟著AI老師學(xué)習(xí)一小時，一年的成本大約為500美金。

　　全能老師：我們希望未來人人有一個全能老師，不局限于單一科目，也不局限于任何知識，不僅善于傳授知識，還可以教授綜合素養(yǎng)，甚至完成終身陪伴。

　　自2023年5月15號成立以來，我們先后完成了幾輪融資，投資方包括高榕資本、啟明創(chuàng)投、Monolith礪思資本、紅杉資本、藍馳創(chuàng)投、Ferryman、真格基金、險峰長青等。

　　如何實現(xiàn)“給每個人提供一名適合自己的AI老師”?

　　我們的路徑是先做業(yè)務(wù)的閉環(huán)，再做AI的替換，最終慢慢形成新的業(yè)態(tài)。

　　具體來講，第一步，我們會先做在線教育的業(yè)務(wù)閉環(huán)。有兩個原因：

　　其一，我們是一家創(chuàng)業(yè)公司，公司需要從一開始就產(chǎn)生比較穩(wěn)定的收入跟現(xiàn)金流。所以我們從成立第一天開始，就非常關(guān)注公司的健康和穩(wěn)定發(fā)展。

　　其二，我們也要有自己的核心業(yè)務(wù)。因為每一代技術(shù)變革，早期都由一些技術(shù)驅(qū)動的公司率先跑出來。但是未來大型的公司都是有自己核心業(yè)務(wù)的公司。所以我們要完成自己核心業(yè)務(wù)的閉環(huán)。這樣帶來的好處就是我們從成立第一天開始，就有用戶數(shù)據(jù)和收入。而且我們的收入在過去兩年翻了很多倍。我們在成立當月只有幾十萬的收入，次月就有上百萬的收入，我們現(xiàn)在每個月有上千萬的收入。

　　第二步，關(guān)于AI的替換，我們也會分兩個階段來做。

　　第一個階段就是我們要用AI優(yōu)化原來在線教育的各個環(huán)節(jié)。我們希望用AI的方式把這些環(huán)節(jié)都重新做一遍，以優(yōu)化運營效率，降低成本。

　　第二個階段就是我們要用AI做一個全新的、可以實時和學(xué)生互動的、以學(xué)生為中心的AI老師。

　　當然，這兩個階段我們并行在推進。早期我們在第一個階段投入的人力會多一些，現(xiàn)在則是兩個階段都會重點投入。我們希望通過這種先有業(yè)務(wù)、再用AI替換、最終再做出一個新業(yè)態(tài)的漸進式的方式做(從教師為中心轉(zhuǎn)變成學(xué)生為中心，從過程導(dǎo)向轉(zhuǎn)變成結(jié)果導(dǎo)向，從教育在線化轉(zhuǎn)變成教育智能化)。所以我們公司的發(fā)展以及思考也是比較穩(wěn)健的。我們正是這樣一步步走到今天單月非常好的營收，同時有非常多的AI應(yīng)用場景以及AI人才。

　　下面介紹一下我們公司的核心負責人：

　　CEO是張懷亭。他在2005-2014年是百度鳳巢負責人。百度鳳巢系統(tǒng)擔負百度商業(yè)化變現(xiàn)的關(guān)鍵職能，是中國第一個大模型系統(tǒng)，也是中國AI的黃埔軍校。他在2014-2019年擔任高途(跟誰學(xué))的聯(lián)創(chuàng)。不管是在AI領(lǐng)域還是在教育領(lǐng)域，他都是非常資深的領(lǐng)軍人物。

　　COO是劉威。劉威在2015-2021年擔任高途課堂的總經(jīng)理。他帶領(lǐng)7個人在跟誰學(xué)內(nèi)部孵化創(chuàng)辦高途課堂，并帶領(lǐng)高途課堂經(jīng)歷爆炸式增長(從2017年帶領(lǐng)100人實現(xiàn)2000萬元收入到2020年帶領(lǐng)25000人實現(xiàn)64億元收入)。更早前，劉威在埃森哲咨詢和搜狐視頻工作過。

　　除了張懷亭和劉威，還有幾位聯(lián)創(chuàng)：

　　技術(shù)負責人是我。我歷任百度(2010-2014年)、高途(是高途前十號員工)、螞蟻的AI及大模型團隊負責人，發(fā)表AI頂會論文十余篇，專利60+項，獲吳文俊獎一等獎。

　　產(chǎn)品負責人是王慧妍。王慧妍歷任百度、貝殼、高途產(chǎn)研總監(jiān)。

　　運營負責人是紀建鏢。他歷任新東方校長(曾是新東方最年輕的校長)、高途學(xué)部負責人等。

　　流量增長負責人是梁貴星。他歷任高途、字節(jié)PICO增長負責人。

　　我們這個聯(lián)合創(chuàng)始團隊，不僅過去都有不錯的個人經(jīng)驗，更重要的是曾經(jīng)一起共事超過九年，也一起完成過帶領(lǐng)一家公司從0到1的過程。此外，我們核心團隊成員來自蘋果、字節(jié)、拼多多、阿里、百度等知名企業(yè)。

　　目前我們在招聘多個職位。我們公司在業(yè)務(wù)上每年都會有三倍的增長。每年三倍業(yè)務(wù)的增長，可以驅(qū)動很多新的產(chǎn)品、新的研發(fā)方向。高速的業(yè)務(wù)發(fā)展會給大家?guī)砀鼜V闊的成長的空間。

　　AI的各個領(lǐng)域都在快速發(fā)展，為什么要選擇AI教育方向?

　　第一，教育行業(yè)已經(jīng)完成了全部的數(shù)字化。

　　第二，教育是一個非常大的剛需。

　　第三，教育也是我們團隊原來非常熟悉的。

　　Q1：大模型算法的崗位，您更看重候選人學(xué)術(shù)上面的成果，還是實際的項目經(jīng)驗?zāi)?

　　王琳：我們對大模型算法的招聘要求還是比較高的。我們希望大家至少具備兩個基本的素質(zhì)：

　　第一，我們關(guān)注候選人過去的經(jīng)驗。從硬性條件來說，希望算法崗候選人真的解決過大模型的應(yīng)用問題，比如用大模型解決所在行業(yè)內(nèi)的問題，了解怎樣用大模型做好解決方案等。

　　第二，更重要的還要具備兩個軟素質(zhì)。一方面是要有極強的學(xué)習(xí)能力，另一方面，我們也希望候選人能有極強的改變自己的自驅(qū)力，因為創(chuàng)業(yè)公司是需要有快速迭代、快速奔跑的能力。

　　Q2：對教育行業(yè)來說，大模型是今天最大的變量之一嗎?您覺得大模型能給整個教育行業(yè)帶來多大的增量空間呢?

　　王琳：首先，大模型肯定是非常大的變量之一。這也是為什么有了大模型，我們才能開啟這次創(chuàng)業(yè)。

　　第二，我們非常相信技術(shù)的發(fā)展一定是加速的?，F(xiàn)在遇到的一些技術(shù)卡點，未來一定會慢慢得到解決，因此創(chuàng)業(yè)要面向未來的技術(shù)來做決策。

　　舉個簡單的例子，我堅定相信未來AI能幫助孩子更好地成長，這是我們創(chuàng)業(yè)的一個基礎(chǔ)。好老師需要具備幾個素質(zhì)：知識非常豐富，講得非常生動，實時在線，足夠便宜。AI已經(jīng)在知識豐富、實時在線、足夠便宜這幾個維度領(lǐng)先于人類老師了。但目前AI講得可能沒有人講得生動。不過如果了解大模型的發(fā)展趨勢，可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在語音技術(shù)、多模態(tài)技術(shù)一直在前進。當技術(shù)的卡點一旦突破之后，就一定會遇到行業(yè)應(yīng)用的爆發(fā)。

　　Q3：您期待的AI老師，預(yù)計能在未來什么時間節(jié)點實現(xiàn)?

　　王琳：會非?？?。我相信技術(shù)一定會指數(shù)級增長。我預(yù)計，未來1-3年，能給每個人講課的AI老師很有可能就會出現(xiàn)。

　　Q4：大模型的幻覺問題，可能在什么時候得到解決，能讓產(chǎn)品比較規(guī)?；赝卣鼓?

　　王琳：第一，我們在選擇場景的時候，就會選擇大模型解決得比較好的場景。在整個創(chuàng)業(yè)的過程中，我們一直會做產(chǎn)品、業(yè)務(wù)跟技術(shù)的多方聯(lián)動。

　　舉個例子，我們一開始會做小學(xué)英語的AI課。為什么先選擇小學(xué)英語的AI課?其一是大模型在英語問題上，已經(jīng)解決得非常好。其二是小學(xué)的孩子可能對AI的接受度更高一些。所以我們是先從大模型能夠解決得比較好的領(lǐng)域去切入。

　　第二就是我們在使用大模型時，也會限制學(xué)生的發(fā)揮。我們的AI課程是有嚴格的教學(xué)體系和學(xué)習(xí)框架的，只有這樣才能保證效果。但是在每一個環(huán)節(jié)內(nèi)，是開放性的。這樣會保證整個環(huán)節(jié)不會出特別大的問題。

　　總結(jié)一下，在選擇場景上，我們會先選模型已經(jīng)做得比較好的場景;在設(shè)計環(huán)節(jié)的過程中，我們會在開源基礎(chǔ)上進行專門訓(xùn)練。

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