小思AI產(chǎn)品負(fù)責(zé)人周可杉：AI產(chǎn)品短期之內(nèi)最核心的競爭力是交付

　　來源|多知

　　整理|王上

　　

　　近日，在多知OpenTalk第50期“AI學(xué)伴、青少智能體，終局在哪兒?”活動現(xiàn)場，學(xué)而思小思AI產(chǎn)品負(fù)責(zé)人周可杉發(fā)表了題為《AI原生時(shí)代的產(chǎn)品設(shè)計(jì)思考——以小思AI為例》的演講。

　　小思AI由隨時(shí)問更名而來，作為學(xué)而思旗下的一款全能AI學(xué)習(xí)助手，已經(jīng)成為學(xué)而思的戰(zhàn)略產(chǎn)品之一。

　　小思AI App的slogan為“提問是更好的學(xué)習(xí)”，該App提供免費(fèi)答疑服務(wù)，可以針對不同年齡段進(jìn)行分層解答，包括學(xué)習(xí)問題、生活問題。答疑過程中，部分題目會根據(jù)相應(yīng)知識點(diǎn)推薦學(xué)而思自研的互動講解視頻。

　　對于AI學(xué)習(xí)產(chǎn)品，周可杉給出了自己的思考。他的核心觀點(diǎn)包括：

　　1.從個人的角度來看，個人能力這件事兒，除了如何提問這個能力之外，剩下能力差距都會被迅速追平。

　　2.AI+的任何產(chǎn)品在短期之內(nèi)最核心的競爭力是交付。現(xiàn)在需要從最前沿的AI能力到最原始的修復(fù)安定穩(wěn)定的這種感受的一個過程。

　　3.面向未來，從能力上面，要去關(guān)注“智能感知”，這將是從被動到主動，以“交付”為準(zhǔn)繩的核心。

　　4.核心方法論包括：在新技術(shù)基礎(chǔ)上的垂直場景解決方案，有明確的交付;不要做基建——不屬于創(chuàng)業(yè)者;不要做概念;要做團(tuán)隊(duì);要做應(yīng)用，MVP要適度。

　　以下為周可杉演講全文(經(jīng)多知編輯)：

 

　　01

　　PC和移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代走過的彎路

　　我們經(jīng)歷了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代、移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，是不是還有第三個時(shí)代在?這是肯定的。在這樣的時(shí)代里會發(fā)生什么事情?怎樣去應(yīng)對?

　　先回頭看一下，當(dāng)年P(guān)C互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代剛剛出現(xiàn)的時(shí)候，大家主要在關(guān)注什么?以怎樣的模式去創(chuàng)業(yè)?當(dāng)時(shí)可能是“信息平權(quán)”。當(dāng)時(shí)上網(wǎng)要發(fā)信息是需要花錢的，然后做類似于網(wǎng)頁這樣的東西。當(dāng)時(shí)還沒有真正意義上的解決方案。

　　緊跟著，「SoLoMo」這個詞出現(xiàn)了，‌是指‌社交（Social）、本地化（Local）、移動（Mobile）‌的融合時(shí)代(這一概念最早由約翰·杜爾在2011年提出，他認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)的未來發(fā)展趨勢將是社交化、本地化和移動化的結(jié)合)‌。

　　但當(dāng)時(shí)比較典型的應(yīng)用現(xiàn)在都已經(jīng)沒有了。比如有個叫“簽到”的應(yīng)用，我可以跟朋友一起去本地打卡。但后面演化成簽到收藏，打卡收藏，然后有一張優(yōu)惠券，然后商家就送一個甜品或者送一道菜。

　　回頭看的時(shí)候，其實(shí)在那個時(shí)間點(diǎn)上面，大家對于很多事情的判斷，其實(shí)是一定程度上是會有偏差的，這個偏差可能是全民不自覺的，故事是會一直重復(fù)的。

　　在移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，那個時(shí)候很多公司有“移動優(yōu)先”戰(zhàn)略，所以紛紛成立了移動部門，與其對應(yīng)的是那個叫主站的東西。其實(shí)今天在此時(shí)此刻，我們?nèi)ニ伎己陀懻撨@個問題的時(shí)候，可能會覺得不可理喻——把主營業(yè)務(wù)割裂出去，單獨(dú)找一波人做前端，看起來是敏捷開發(fā)，但實(shí)際上到處掣肘。可是在那個時(shí)候的組織建設(shè)和認(rèn)知里面，大部分公司都做過這種事情。

　　后來，“顛覆性創(chuàng)新理論”就在國內(nèi)開始流行了。開始有了原生的移動互聯(lián)網(wǎng)公司和移動互聯(lián)網(wǎng)公司之分。

 

　　02

　　原生AI時(shí)代提問能力是核心

　　今天我們在一個原生AI時(shí)代的時(shí)候，以史為鑒，組織和個人可能都有新敘事。

　　今年春節(jié)，DeepSeek引發(fā)行業(yè)震動，所有產(chǎn)品人應(yīng)該都有體感，它深刻地影響著現(xiàn)在的業(yè)務(wù)決策、產(chǎn)品決策或者說整體的解決方案。

　　從個人的角度來看，個人能力這件事兒，除了如何提問這個能力之外，剩下能力差距都會被迅速追平。

　　從工程研發(fā)角度來說，很多規(guī)則、數(shù)據(jù)型的積累，不用再干了。

　　如果用以前的一些數(shù)據(jù)指標(biāo)來看，小思AI很多數(shù)據(jù)沒有到達(dá)百分之百，然后可能會呈現(xiàn)周期性的震蕩。但是今天再回到一個更長遠(yuǎn)的角度來看，以前的那些規(guī)則，那些數(shù)據(jù)可能就不用了。

　　對投資的角度來看，很多事情也的確AI就一步到位了。

　　這里面我覺得需要去關(guān)注的還是剛才說的，在這個AI原生時(shí)代的核心的能力是提問的能力。

　　

　　03

　　AI 產(chǎn)品在短期之內(nèi)最核心的競爭力是交付

　　回到商業(yè)的本質(zhì)來看，我認(rèn)為現(xiàn)在進(jìn)入到一個拼刺刀的階段。

　　現(xiàn)在有一個思潮叫“一個人一個公司”。就是AI來了之后，一個人就能夠代替一個組的活了，這其實(shí)是不存在的。

　　在現(xiàn)在這樣的一個情況下面，有兩個行動策略：

　　第一個，是等再等等AI能力，他就變得更強(qiáng)了，就能夠去完成交付了。

　　第二個，短期等不到，那么自己能做到什么程度?這個是一個短期交付。

　　我的觀點(diǎn)是AI+的任何產(chǎn)品在短期之內(nèi)最核心的競爭力就是交付，就是完完整整地把這個產(chǎn)品或者服務(wù)交給用戶/客戶手里。

　　現(xiàn)在我們在AI這個時(shí)代，人們內(nèi)心深處最大的問號就在于幻覺和不穩(wěn)定性，也就是說現(xiàn)在AI還沒那么靠譜。所以和AI沾邊的所有的產(chǎn)品都是想辦法去交付穩(wěn)定性的。就是有明確的預(yù)期，用戶知道我能夠收到啥，我能夠得到什么樣的反饋，你到底交付給我什么。有這樣明確的預(yù)期我覺得就是核心?！　?/p>

　　用一句話總結(jié)是：從最前沿的AI能力到最原始的修復(fù)安定穩(wěn)定的這種感受的一個過程。

　　

　　04

　　小思AI增長模型：一切從用戶出發(fā)

　　以小思AI為例，首先這是一個軟件產(chǎn)品，這意味著它迭代更快，跟用戶交互的更頻繁、更自由。相比之下，硬件迭代就沒那么快了。比如說學(xué)習(xí)機(jī)，用戶購買一個學(xué)習(xí)機(jī)有很長的一個鏈條，用戶的需求和學(xué)習(xí)機(jī)的價(jià)格就決定了學(xué)習(xí)機(jī)用戶量龐大。

　　

　　小思AI的增長模型，簡單來說就是一切從用戶出發(fā)。　　

　　首先基于query（查詢）來分類。用戶會問我們很多問題，給我們拍很多照片，然后進(jìn)行很多的query。我們需要了解用戶提出的是怎樣的問題。

　　第二步是看還有哪些請求沒有被滿足好。用戶的增長和產(chǎn)品迭代是統(tǒng)一的。

　　第三步，聚焦核心需求。比如，小思AI是針對孩子和青少年的學(xué)習(xí)產(chǎn)品，如果說用戶問今天還有哪些投資機(jī)會，那我們有可能會回答得不好，也就是說，有些query并不是我們的目標(biāo)用戶，那么我們放棄滿足他就可以。

　　目前，小思AI是全免費(fèi)的。

　　針對AI產(chǎn)品，從商業(yè)模式來看，無非兩種，一種是向用戶收錢，即給用戶提供學(xué)習(xí)解決方案;一種是向廣告主收錢，向認(rèn)可我的廣告主推薦我的學(xué)習(xí)解決方案。

　　

　　05

　　未來“智能感知”是一個重要關(guān)注點(diǎn)

　　面向未來，從能力上面，要去關(guān)注智能感知這個話題，但它可能會有很多前置話題，比如電池這種化學(xué)反應(yīng)，本質(zhì)上和AI最近的就是智能感知這件事。

　　智能感知能夠滿足的是兩個方面，一個是場景捕捉，一個是Always On的用戶預(yù)期。在這樣的情況下，如果說智能感知能做好，就能夠從被動到主動去以交付為準(zhǔn)則給用戶一個相對明確的預(yù)期。

　　今天我們所有的AI產(chǎn)品都面臨著很大的問題是，不敢主動跟用戶說話。所有智能音箱都是被動的接收指令，并且能夠比較好的完成指令。

　　剛才前面提到的，提問是現(xiàn)在的核心能力。今天我們再從AI原生的視角來看，AI的技術(shù)能力的提升，下一步是AI幫你提問，AI提出的問題，而他依賴的能力就是智能感知。

　　這方面是通盤的想法。

　

　　06

　　一些建議：不要做基建，不要做概念

　　對于創(chuàng)業(yè)者來說我有一些建議：

　　第一，不要做基建，基建跟創(chuàng)業(yè)者沒有任何關(guān)系，不要想著說“我可以”。

　　第二，不要做概念。不要去包裝概念，沒用。

　　第三，關(guān)鍵是組建團(tuán)隊(duì)，團(tuán)隊(duì)太重要了。投資人其實(shí)投的是團(tuán)隊(duì)。

　　第四，要做應(yīng)用，把上層的應(yīng)用在一個垂直領(lǐng)域里面去給它做出來。

　　核心方法論則是在新技術(shù)基礎(chǔ)上的垂直場景解決方案，有明確的交付。

　　

　　需要注意的是，MVP（Minimum Viable Product，最小可行產(chǎn)品）要適度。MVP指在產(chǎn)品開發(fā)過程中，通過最小化產(chǎn)品功能集，以最快的速度驗(yàn)證產(chǎn)品核心價(jià)值的一種方法。這個簡直是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的一個毒瘤。之前什么都說先MVP，然后再迭代，但現(xiàn)在投資人不信了，團(tuán)隊(duì)也不信了，并且非常疲憊。

　　AI時(shí)代下，“因?yàn)槲覀儧]想清楚，所以我們先試一下”這句話行不通！你要么想清楚了再做，要么繼續(xù)想，不要投入試錯成本。試錯在現(xiàn)在這個時(shí)代代價(jià)非常大。

　　

　　07

　　老年人、35歲人群需要有新的解決方案　　

　　未來有哪些新機(jī)會？

　　我認(rèn)為，在教育場景中，機(jī)會可能不是特別多。啟蒙階段，有實(shí)物的產(chǎn)品會有機(jī)會，這個是交互范式的改變。但凡孩子上學(xué)后，就不再相信機(jī)器人。

　　今天提“學(xué)伴”，本質(zhì)上是你的產(chǎn)品在和誰PK?是和學(xué)校的老師PK?還是和家里的電視、電腦還是iPad PK?哪個幾乎都沒有機(jī)會去贏。因?yàn)檫@是人性?！　?/p>

　　我覺得還有機(jī)會可以去看的解決方案包括：

　　第一，老年人解決方案。

　　第二，OTAKU(御宅族)的解決方案。

　　第三，35歲人群的解決方案。

　　我說下35歲人群，大家也知道現(xiàn)在人才供給人才市場的情況。35歲人群肯定是對人生的安全感和穩(wěn)定感有需求的，需要給他們解決方案，而且今天他們的需求解決方案就在AI方向上，所以我覺得這是有機(jī)會的。

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