阿里巴巴:基于“通義千問”開源模型的衍生模型數量已經超過9萬個。
多知2月20日消息,日前“人工智能賦能科學研究”研討會在北京召開。
會議認為,當前,人工智能作為新一輪科技革命和產業(yè)變革的重要驅動力量,正以前所未有的速度向經濟社會各領域加速滲透。在科研領域,人工智能以數據為驅動、以模型為載體,正成為科學研究的加速器、技術創(chuàng)新的孵化器,開創(chuàng)了科研的新范式。突出表現在以下幾方面:一是真正實現數據驅動;二是拓展知識探索邊界;三是促進學科融合發(fā)展;四是大幅提升科研效率;五是豐富科研參與主體。與此同時,當前數字鴻溝制約普惠發(fā)展,各學科融合深度尚淺,潛在的安全問題不容忽視。
會議就促進人工智能賦能科學研究提出三點建議:一是實現包容普惠的發(fā)展。實現全球科研資源的優(yōu)化配置與共享,讓不同地區(qū)的科研人員都能參與“人工智能賦能科學研究”的發(fā)展進程。二是實現融合創(chuàng)新的發(fā)展。各方應探索人才聯合培養(yǎng)、學科共建等合作,促進產學研深度融合。三是實現安全有序的發(fā)展。堅持“以人為本”理念,以增進人類共同福祉為目標,讓人工智能技術在符合科技倫理、公眾利益的前提下全面賦能科學研究。
會上,世界互聯網大會人工智能專委會首席主任委員,中國工程院院士,之江實驗室主任王堅表示:“對科學而言,AI不是一次工具的革命,而是一次科學革命的工具。”
會上,阿里巴巴集團透露,其旗下“通義千問”開源模型下載量為2億次,基于“通義千問”開源模型的衍生模型數量已經超過9萬個。在科學界,“通義千問”已經衍生出了天文、月球等專業(yè)大模型,有效賦能科學研究。