教師不可替代,人工教育是助教。

AI時代,教育將如何改變?

2024-10-04 18:16:35發(fā)布     來源:多知    作者:Penny  

  過去幾十年來,令人興奮的教育創(chuàng)新層出不窮,但大部分都未曾對教育行業(yè)產(chǎn)生真正的影響。當(dāng)人工智能席卷教育行業(yè),教育工作者們準備好了嗎?

  可汗學(xué)院創(chuàng)始人薩爾曼·可汗在他的新書《教育新語》中陳述了這樣一個觀點:人工智能將從根本上改變教育系統(tǒng),開創(chuàng)一個人人都能獲得世界一流教育的未來。

  在他看來,人工智能可能已經(jīng)改變了一切,但現(xiàn)代教育的歷史也不過 200 年的時間。成功的策略不是抵制,而是適應(yīng)。

  實際上,早在2012年,薩爾曼·可汗曾出版過一本名為《教育觀》(The One World Schoolhouse: Education Reimagined )的圖書,這是一本深刻洞察教育本質(zhì)與孩子學(xué)習(xí)特點的著作,幫助讀者培養(yǎng)孩子面向未來的教育理念,以科學(xué)的方式提升孩子的學(xué)習(xí)能力。而今,這本書也在中國出版。

  在《教育觀》一書中,薩爾曼·可汗介紹了可汗學(xué)院的創(chuàng)辦過程,他最初是一位前工程師和對沖基金經(jīng)理,后因為正在努力學(xué)習(xí)代數(shù)的侄女而開設(shè)在線輔導(dǎo)課程,現(xiàn)在,可汗學(xué)院成為全球最大的非營利教育機構(gòu),服務(wù)了超過1.5億學(xué)員。比爾·蓋茨稱贊薩爾曼·可汗是“整合技術(shù)和學(xué)習(xí)的真正先驅(qū)”。據(jù)了解,早期蓋茨和孩子研究數(shù)學(xué)問題就用到了可汗學(xué)院。

  在COVID-19大流行期間,薩爾曼·可汗還創(chuàng)辦了Schoolhouse.world平臺,連接了來自世界各地有資質(zhì)的志愿者導(dǎo)師,給有需求的學(xué)生提供實時輔導(dǎo)服務(wù),這些志愿者通常是高中生。有需求的學(xué)生可以登錄平臺選擇相應(yīng)的輔導(dǎo)課程,志愿者通過視頻會議的形式提供1對1或小組免費輔導(dǎo)。

  在《教育觀》中,薩爾曼·可汗提出“現(xiàn)在(2012年)正處于一個歷史上最重要的拐點的早期階段:信息革命早期。在這場變革中,變革的步伐如此之快,以至于深刻的創(chuàng)造力和分析性思維不再是可有可無的技能,也不再是只有社會精英才具備的優(yōu)勢,而是成了每個人必備的生存技能。”

  整本書結(jié)合可汗學(xué)院的成功經(jīng)驗,詳述了傳統(tǒng)教育模式的弊端,并提出了科學(xué)的教育理念:通過理解學(xué)生的天性和學(xué)習(xí)方式,利用現(xiàn)代科技工具,打造適合每個孩子的學(xué)習(xí)環(huán)境,從而激發(fā)他們好學(xué)的天性,增強主動性,提高理解力和培養(yǎng)創(chuàng)造性思維。

  彼時,薩爾曼·可汗就篤定:“技術(shù)會讓課堂更加人性化、教師更加重要。”

  在《教育新語》中,薩爾曼·可汗此前的觀點得到進一步驗證。他說:“在大語言模型世界里,沒有什么工作比教學(xué)更安全了。教師不僅是不可替代的,而且人工智能將支持教師,讓他們能夠做更多自己喜歡的事情,從加深與學(xué)生的個人聯(lián)系到開發(fā)豐富多彩的創(chuàng)造性課程……也就是說,人工智能才是助教。”

  在ChatGPT“大殺四方”之前,薩爾曼·可汗就已經(jīng)接受了OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人山姆·奧特曼的邀請,成為世界上首批GPT-4測試者,深度體驗了人工智能與教育的全方位融合,并開發(fā)了可汗學(xué)院的人工智能助手Khanmigo。

  在這本新書里,薩爾曼·可汗不僅分析了人工智能在個性化學(xué)習(xí)、課程設(shè)計、學(xué)生評估和教育公平性方面的應(yīng)用,還探討了人工智能技術(shù)如何幫助教育工作者更好地理解學(xué)生需求,從而設(shè)計出更具吸引力和效果的教學(xué)方法。此外,他還著重討論了人工智能技術(shù)對家庭教育的影響,指導(dǎo)家長如何在家庭環(huán)境中應(yīng)用人工智能工具,更好引導(dǎo)孩子學(xué)習(xí),培養(yǎng)孩子自主學(xué)習(xí)的能力。

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  以下為《教育新語》節(jié)選:

  01

  減輕教師的教學(xué)壓力

  2017 年,一位身材瘦削的男子登上了世界上歷史最悠久的科學(xué)節(jié)之一——英國科學(xué)節(jié)的舞臺。著名教育家和歷史學(xué)家安東尼 · 塞爾登凝視著來自世界各地的頂尖研究人員,他宣稱,到 2027 年,教師將由人工智能而不是人類來擔(dān)任。他說,即將到來的技術(shù)將迫使教師扮演課堂助手的角色,而技術(shù)將成為知識的傳播者。他表示,很快,每個人都將擁有最好的教師和完全個性化的教育體驗。這個軟件將伴隨你的整個教育旅程,并且會根據(jù)每個學(xué)習(xí)者的進度來調(diào)整速度。

  他對觀眾說:“這超越了我們在工業(yè)革命期間及之后看到的任何新技術(shù),這些是適應(yīng)個體的自適應(yīng)機器。它們會傾聽學(xué)習(xí)者的聲音,讀懂他們的表情,并像天才教師一樣研究他們。

  我認同塞爾登的觀點,個性化學(xué)習(xí)是我們應(yīng)該努力追求的目標(biāo),而人工智能將在其中發(fā)揮重要作用。然而,我完全不同意他的預(yù)測,即這項技術(shù)將在某種程度上降低人類教師的重要性。實際上, 情況可能正好相反。

  教學(xué)是一種藝術(shù)形式,它需要多年的實踐和奉獻才能掌握。自然,一些教師對使用生成式人工智能這樣的工具來幫助他們教學(xué)感到緊張。人們很自然地擔(dān)心,過于依賴技術(shù)可能會降低師生之間人際互動和人際關(guān)系的重要性。如果發(fā)生這種情況,可能會進一步降低學(xué)習(xí)體驗的人情味,最終會損害學(xué)生的學(xué)習(xí)和成長能力。有了這些人工智能工具,一些人可能會擔(dān)心,學(xué)生將能夠在不需要與指導(dǎo)者(無論是人類教師、導(dǎo)師還是家長)互動的情況下獲得問題的答案。令人擔(dān)憂的是,這將導(dǎo)致教師們覺得課堂上不再需要他們了——這對那些畢生致力于教學(xué)的人來說是一個可怕的想法。教學(xué)是一項必不可少的職業(yè),對有能力、有激情的教師的需求從未減少。歸根結(jié)底,教育工作者最大的恐懼是塞爾登設(shè)想的世界,一個只需要人工智能而不需要人類教師的世界。

  這種有用和有害技術(shù)之間的對立可以追溯到 1960 年代初計算機科學(xué)家道格拉斯 · 恩格爾巴特的工作,他被眾人所熟知可能是他創(chuàng)造了計算機鼠標(biāo)。其他人知道他是因為他在交互式計算和計算機網(wǎng)絡(luò)方面的開創(chuàng)性工作。恩格爾巴特認為,人們將利用技術(shù)來增強自己的能力,就像拖拉機減輕了農(nóng)民的工作量一樣。他預(yù)測說,我們將利用這些機器來幫助我們更快、更智能、更好地工作。隨著大語言模型驗證了恩格爾巴特和塞爾登的預(yù)測,未來我們是會使用人工智能來增強我們的能力,還是讓它取代人類,讓人類覺得自己無關(guān)緊要?

  讓我再直截了當(dāng)?shù)卣f一遍:在大語言模型世界里,沒有什么工作比教學(xué)更安全了。教師不僅是不可替代的,而且人工智能將支持教師,讓他們能夠做更多自己喜歡的事情,從加深與學(xué)生的個人聯(lián)系到開發(fā)豐富多彩的創(chuàng)造性課程。和塞爾登一樣,我對人工智能在教育中的作用持樂觀態(tài)度。然而,我不同意他的觀點的地方在于人工智能在課堂上扮演的角色。我不相信機器會把教師貶為助教。相反,人工智能才是助教。

  盡管如此,我覺得對新技術(shù)保持一點謹慎是很自然的。生成式人工智能將帶來一些重大變化,從學(xué)生作業(yè)的性質(zhì)到教師的教學(xué)方式。應(yīng)對這些變化需要一點智識勇氣。

  教師應(yīng)該如何克服這種恐懼,接受即將到來的行業(yè)變化呢?

  沃頓商學(xué)院的伊桑 · 莫里克告訴我:“由于有了生成式人工智能,教師們現(xiàn)在必須做三個調(diào)整。”

  第一個調(diào)整是,教師必須對學(xué)生有更高的期望。“在教學(xué)方面,你將不得不進行調(diào)整,而這種調(diào) 整對每個教師來說都是不同的。一些教師將改變他們布置作業(yè)的方式,比如讓學(xué)生在課堂上寫作以防止作弊。另一些則會讓學(xué)生使用生成式人工智能來完成更復(fù)雜的項目,如果沒有大語言模型的資源,這些項目在課堂上是不可能實施的。不管是哪種情況,現(xiàn)在教師對學(xué)生作業(yè)的期望都比以前高了很多。”例如,當(dāng)學(xué)生使用生成式人工智能來寫論文時,他們論文的質(zhì)量就會提高,就像文字處理器的出現(xiàn)讓教師期望他們的學(xué)生能創(chuàng)作出漂亮的、格式化的、深思熟慮的論文一樣,而這是打字機所不允許的。

  教師的第二個調(diào)整可能有點違反直覺。莫里克鼓勵教師進一步將人工智能融入課堂作業(yè)。他說:“人工智能應(yīng)成為學(xué)生的隊友。”莫里克要求他的學(xué)生使用生成式人工智能來審查和評判他們的作品,并提供可操作的反饋。學(xué)生在提交作業(yè)之前必須先做一次預(yù)演。如果學(xué)生能想象到項目會如何失敗,項目就能更好地成功,這將讓學(xué)生在莫里克看到他們的作品之前就能反思并解決這些問題,那么項目就更有可能成功。

  至于第三個教學(xué)調(diào)整——也是最大的一個——涉及翻轉(zhuǎn)所有的課堂。

  他說:“當(dāng)我有了ChatGPT這樣的工具,可以進行真正令人驚嘆的遠程培訓(xùn)時,講課就沒有多大意義了。”

  我對翻轉(zhuǎn)課堂略知一二。在我2011年的TED演講中,我提到過翻轉(zhuǎn)課堂。即使在那時,世界各地的教師就都在給我發(fā)電子郵件,告訴我因為可汗學(xué)院視頻的存在,他們覺得上課不再是一種很好的時間利用方式。如果孩子們能夠按照自己的時間和節(jié)奏,以點播視頻的形式獲得微課程,那么課堂時間就可以用于蘇格拉底式對話、合作完成作業(yè)和為學(xué)生作業(yè)提供支持?;旧希F(xiàn)在的講課都是在家里進行的,而“家庭作業(yè)”現(xiàn)在可以在互動性更強的課堂環(huán)境中進行。

  “很多東西都被 ChatGPT 毀掉了,其中有些是好東西。”莫里克告訴我,“兩千年來,我們教導(dǎo)學(xué)生的一些方法很有效。我們已經(jīng)很擅長講課,也很擅長布置家庭作業(yè)。但你要記住,生成式人工智能也會讓教師的生活更輕松。

  02

  人工智能助教的黎明

  當(dāng)下,全球教師面臨著巨大的挑戰(zhàn)。如今,將人工智能助教集成到我們的平臺后,我們的團隊了解到,大語言模型實際上可以使教學(xué)成為一個更具可持續(xù)性的職業(yè)。

  想象一下,當(dāng)?shù)貙W(xué)區(qū)突然發(fā)現(xiàn)了數(shù)億美元,并利用這筆資金為每位教師提供三位聰明的助教,為他們的課堂提供支持。這些助教將幫助制訂課程計劃和標(biāo)準,批改論文,撰寫進度報告,與教師一起即興授課并為學(xué)生提供支持。地球上的每個教師都會抓住這個機會。這些助教不僅不會威脅到教學(xué)工作,反而能使教學(xué)工作變得更可持續(xù)、更愉快。最重要的是,這些助教將幫助數(shù)百萬學(xué)生加快學(xué)習(xí)進度,為大學(xué)、職業(yè)和生活做好更充分的準備。

  不幸的是,社會沒有足夠的資源給每個教師配備三個人類助教。然而,好消息是,我們現(xiàn)在能夠為教育工作者提供具有同等能力的人工智能。在某些方面,人工智能所能完成的將超越人類助教。這些人工智能助教全天候待命,并與教室里的每個學(xué)生進行一對一輔導(dǎo)。他們還可以積極主動地吸引學(xué)生并讓學(xué)生承擔(dān)一定的責(zé)任。更重要的是,他們可以完成教學(xué)中涉及的所有繁重工作——編寫規(guī)則、向?qū)W生提供論文反饋以及為家長起草學(xué)生課業(yè)進展報告。

  生成式人工智能可以為教育工作者提供新的最佳實踐、教學(xué)技能以及洞察學(xué)生的學(xué)習(xí)差距。識別一群學(xué)生的問題并提供相應(yīng)的教案供教師使用,或者監(jiān)控學(xué)生在課堂上的表現(xiàn)并向教師發(fā)送實時的進度更新,這些對人工智能助教來說并不困難。它甚至有能力為那些在職業(yè)倦怠中掙扎的教師充當(dāng)顧問。這些功能正變得越來越普遍,并且在適當(dāng)?shù)南拗葡驴梢苑浅姶蟆?/p>

  幾十年來,教育界一直主張,教育的最佳實踐是差異化和主動學(xué)習(xí)。差異化是指不同的學(xué)生需要不同的學(xué)習(xí)方法,也就是塞爾登所講的個性化。主動學(xué)習(xí)是指,當(dāng)學(xué)生被動地聽講時,他們對知識的掌握并不深刻,而只有當(dāng)他們積極地參與討論、游戲、項目和解決問題時,他們才能學(xué)得更深更透。許多新教師都渴望做到這一點,但很快就發(fā)現(xiàn),在一個 30 人的班級里,這些理想是很難實現(xiàn)的。少數(shù)能夠做到這一點的教師是因為他們花了無數(shù)時間來調(diào)整教學(xué)計劃和創(chuàng)建個性化問題集。生成式人工智能助教可以通過更全面地回答細致入微的問題來為學(xué)生提供支持。從教師的角度來看,人工智能帶來的最大改變可能是它可以在幾分鐘內(nèi)幫助制定課程計劃。

  人工智能將教育工作者從經(jīng)常占用他們時間的行政工作中解放出來,為教師騰出了時間和資源。教師可以在 Khanmigo 上輸入“為第二次世界大戰(zhàn)制作九年級教案”的提示。在幾秒鐘內(nèi),Khanmigo 就創(chuàng)建了一個課堂目標(biāo)和一個六課時的教學(xué)計劃,其中包括對重大事件和戰(zhàn)斗的討論,對二戰(zhàn)期間發(fā)揮關(guān)鍵作用的重要人物的介紹,以及他們的意識形態(tài)、戰(zhàn)略和對戰(zhàn)爭的貢獻,同時審視他們的影響和遺產(chǎn)。

  在此基礎(chǔ)上,教師可以進一步完善教學(xué)計劃,或者要求人工智能通過快速調(diào)查開始課程,使教學(xué)計劃更加精彩。

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  如果一位新教師需要一些額外的信息或背景,他只需要一個簡單的提示:“你能幫我寫一個關(guān)于第一次世界大戰(zhàn)后《凡爾賽和約》的歷史影響的教案嗎?”過了一會兒,平臺回復(fù)了一個教案。它甚至為教師提供了一些技巧,使課堂更具互動性,比如增加更多的細節(jié)、例子和逸事。

  假設(shè)家鄉(xiāng)球隊剛剛贏得了世界職業(yè)棒球大賽,那天學(xué)生們整日談?wù)摰闹挥羞@件事。教師給 Khanmigo 的提示是:“你能做一個和棒球有關(guān)的教案嗎?”機器人可以在幾秒鐘內(nèi)生成教師需要好幾個小時才能做出的教案。Khanmigo 回答說:“當(dāng)然 ! 這是九年級第二次世界大戰(zhàn)教案的更新版本,其中包含了棒球 !”

  新的教案有一節(jié)專門探索棒球在戰(zhàn)爭中的作用,包括介紹“士氣”的概念和體育在戰(zhàn)爭中的作用,討論棒球是如何受到戰(zhàn)爭影響的以及軍事棒球聯(lián)盟的形成。它建議教案探討在軍隊服役的棒球運動員的經(jīng)歷,如泰德 · 威廉姆斯和喬 · 迪馬吉奧。它還建議了解電影《她們自己的聯(lián)盟》中描繪的全美女子職業(yè)棒球聯(lián)盟。

  也許教師需要一個具體的例子從經(jīng)濟學(xué)的角度來解釋導(dǎo)致第二次世界大戰(zhàn)的復(fù)雜性。教師可以花一兩個小時在圖書館或網(wǎng)上查找,也可以直接向人工智能助教求助。在收到提示的幾秒鐘內(nèi),Khanmigo 回應(yīng)道:“這是一個用棒球類比的具體例子。

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  通過使用這個棒球的類比,教師現(xiàn)在可以很容易地說明貿(mào)易失衡、保護主義政策和經(jīng)濟沖突是如何破壞國家之間的關(guān)系,最終導(dǎo)致更嚴重的地緣政治沖突,就像導(dǎo)致第二次世界大戰(zhàn)的復(fù)雜經(jīng)濟因素一樣。

  隨著與人工智能的每一次互動,課程變得更加有力和精確。教師可以進一步應(yīng)用人工智能,要求它根據(jù)課程設(shè)想一個創(chuàng)新性的學(xué)生項目。人工智能助教回答說:“這里有一些想法:創(chuàng)建或找到一個交互式時間線,突出顯示戰(zhàn)爭中的關(guān)鍵事件、指揮官和戰(zhàn)役。這將使學(xué)生直觀地了解沖突的年代及其對全球的影響?;蛘邽閷W(xué)生提供如演講、信件和照片等主要原始資料并以此進行分析和解釋。這將幫助學(xué)生培養(yǎng)批判性思維能力,并對歷史背景有更深入的了解。”

  人工智能助教帶給教師的好處不僅僅是寫作、創(chuàng)作和設(shè)計課程、批改論文以及與家長溝通等計劃性和行政類工作,它還能促進學(xué)生之間的課堂交流,為教師提供實時幫助和反饋,以更好地吸引學(xué)生,并讓教師知道哪些學(xué)生可能最需要他們的關(guān)注。

  塞爾登讓我們誤以為機器人會接管教學(xué),但現(xiàn)實遠比科幻小說中的描述酷得多。人工智能在教育領(lǐng)域的未來是與技術(shù)合作,讓教育變得更好。換句話說,人工智能不是來搶教師的風(fēng)頭的,它是來幫助教師搶風(fēng)頭的。它是一架值得信賴的“僚機”,可以解決無聊的問題,激發(fā)創(chuàng)造力,提高課程質(zhì)量,并幫助教育工作者打造難忘的學(xué)習(xí)體驗,照亮學(xué)生的心靈。

  如果做得好,這不僅會給學(xué)生帶來美好的體驗,而且它會給許多教育工作者帶來快樂。我并不是說技術(shù)本身就能解決招聘和職業(yè)倦怠問題,還有許多其他問題也很重要,比如教師的工資,但我們有義務(wù)追求任何能夠讓教師工作得更輕松的事物。

  最終,我們發(fā)現(xiàn)對學(xué)生來說真正重要的不是技術(shù),而是在課堂上建立人與人之間的聯(lián)系。沒有了教師,你就失去了所有學(xué)習(xí)的最為關(guān)鍵的基礎(chǔ)要素。與塞爾登的預(yù)測不同的是,教師們將永遠掌管著他們的課堂,這真是謝天謝地。

  03

  解決學(xué)術(shù)作弊的問題

  人工智能在中等教育中具有挑戰(zhàn)性和變革性的每一個動態(tài)變化,都會在高等教育中得到凸顯,因為大學(xué)生被賦予了更多的獨立性。例如,撰寫論文是高中學(xué)習(xí)的一部分,但在一些大學(xué)文科課程 中,論文占據(jù)了學(xué)生四年學(xué)習(xí)內(nèi)容的大部分。如果ChatGPT生成的寫作在高中是個問題,那么在大學(xué)里這個問題就更大了。這個問題并不局限于人文學(xué)科,而是適用于任何要求學(xué)生設(shè)計或創(chuàng)作原創(chuàng)作品的課程。

  一個解決方案是大學(xué)完全信任學(xué)生。許多大學(xué)實行誠信守則已經(jīng)有數(shù)十年了。在這些政策下,學(xué)生們必須獨立完成作業(yè),從寫論文到在宿舍里參加考試。以斯坦福大學(xué)為例,即使教授們想監(jiān)考課堂考試,他們也不被允許,這個制度直到最近才改變。

  不幸的是,在大多數(shù)情況下,誠信守則實際上會創(chuàng)造出不公正的環(huán)境,讓那些遵守規(guī)則的人感覺自己明顯處于劣勢,而那些作弊的人往往是公開作弊。更糟糕的是,盡管社會壓力使他們不太可能舉報自己的同學(xué),但誠信守則卻給學(xué)生們增加了監(jiān)督彼此的負擔(dān)。而且當(dāng)學(xué)生舉報作弊時,也往往是各說各的理,難以辨別。

  大學(xué)里的學(xué)生比你想象的更容易作弊。根據(jù)2021年《高校情報》“學(xué)生之聲”欄目的調(diào)查,47%的受訪者認為使用“網(wǎng)站查找考試或家庭作業(yè)的答案”是“可以接受或非??梢越邮?rdquo;的。另一份《高校情報》的報告引用了一名斯坦福大學(xué)研究生的話說,作弊已經(jīng)成為“大學(xué)結(jié)構(gòu)的一部分……沒有人尊重目前的誠信守則,包括研究生、教職工和本科生”。

  雖然我能理解為什么學(xué)生們想要在家庭作業(yè)上尋求幫助,但學(xué)生們普遍認為獲得試卷答案是可以接受的,這顯示了學(xué)術(shù)誠信的嚴重缺失。再加上人工智能工具的突然普及,糟糕的情況會變得更糟。

  斯坦福在這方面并非特例。根據(jù) 2023年明德學(xué)院的一項調(diào)查,近2/3的學(xué)生表示他們“違反了學(xué)校的誠信守則”,其中32%的人表示他們“在考試中作弊”,15%的人表示他們“未經(jīng)授權(quán)使用人工智能工具”。

  這些趨勢解釋了為什么在 023—2024學(xué)年,斯坦福大學(xué)改變了監(jiān)考政策,現(xiàn)在允許教授在學(xué)生參加考試時在場。人文與科學(xué)學(xué)院院長黛布拉 · 薩茲表示 :“本科生因為缺乏責(zé)任感而退出了守則。我不怪他們……我認為我們正在看到一種文化的瓦解,在這種文化中,不想作弊的學(xué)生處于一種他們覺得不公平的環(huán)境中。”

  當(dāng)然,早在 ChatGPT 出現(xiàn)之前,作弊就影響到了大學(xué)論文和學(xué)期論文。早在 ChatGPT 公開發(fā)布前三年的 2019 年,《紐約時報》報道了尼日利亞和肯尼亞等國的大學(xué)畢業(yè)生以給美國和其他富裕國家的大學(xué)生寫論文為生的現(xiàn)象。6 他們通過網(wǎng)絡(luò)中介完成這項工作。你只要在網(wǎng)上搜索一下“便宜幫我寫研究論文”,就能看到這些服務(wù)在今天是多么普遍。

  換句話說,生成式人工智能讓一個已經(jīng)存在多年的問題成了人們關(guān)注的焦點。大學(xué)要么對這種情況一無所知,要么就是不知道如何應(yīng)對。無論如何,這是一個需要解決的問題,否則它將破壞大學(xué)學(xué)位的價值,并使那些缺乏誠信的年輕人持續(xù)受到獎勵。我們知道,今天缺乏誠信的大學(xué)生就是明天缺乏誠信的商界和政界領(lǐng)袖。

  好消息是已經(jīng)有解決辦法了。例如,讓學(xué)生在課堂上完成寫作和論文,這樣可以讓他們從教授和其他學(xué)生那里得到支持。這使得課堂氣氛更加活躍。較長的論文可以分多個課時段完成。事實上, 這是我們在數(shù)學(xué)和科學(xué)領(lǐng)域提倡的翻轉(zhuǎn)課堂的一種變體;學(xué)生們應(yīng)該在課堂上完成以前在家庭中完成的作業(yè),節(jié)省下來的時間可以觀看錄制的講座。

  當(dāng)然,讓學(xué)生獨立寫文章也有重要的好處,比如培養(yǎng)他們的計劃能力和不拖延的品質(zhì),這兩項技能可以說和學(xué)習(xí)寫作一樣有用。為了解決這個問題,一些教授試圖通過讓學(xué)生展示他們從提綱到初稿到最終論文的更多過程來防范作弊行為。不幸的是,以每頁 9 美元的價格將大綱或初稿外包給海外寫手或免費使用 ChatGPT來完成并不難。

  但如果我們更進一步,讓人工智能在支持學(xué)生的同時,將整個過程對教授透明呢?在 Khanmigo 中,我們正在開發(fā)一種能力,讓教授能夠使用人工智能創(chuàng)建作業(yè)和評分標(biāo)準,然后通過應(yīng)用程序提示學(xué)生完成任務(wù)。教授可以決定人工智能應(yīng)該提供多少支持。

  這可能需要基本的監(jiān)督,即應(yīng)用程序在學(xué)生寫作時定期拍攝論文快照,或者它可以像一個成熟的寫作教練一樣,與學(xué)生就可能的論文主題進行即興創(chuàng)作,對他們的提綱進行反饋,然后對論文提供初步反饋。這種反饋從語法到審查參考文獻的質(zhì)量,再到估計學(xué)生可能得到的分數(shù),無所不包。然后,當(dāng)學(xué)生準備好提交論文時,人工智能可以向教授發(fā)送一份報告 :

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  如果學(xué)生使用論文寫作工場或ChatGPT完成作業(yè),并將其復(fù)制粘貼到作業(yè)中,Khanmigo 可以向教授報告 :

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  這種透明度一次性解決了許多問題。它側(cè)重于過程,在幫助學(xué)生的同時減少作弊。即使一個學(xué)生找了一個朋友(或人工智能)來代替他與 Khanmigo 互動,最終的產(chǎn)品也可能與學(xué)生在課堂上的、受監(jiān)考的寫作樣本不一致。教師將接受初步評估,減少評分時間,使他們能夠?qū)⒏嗟木ν度胱约汉蛯W(xué)生身上。最后但同樣重要的是,通過人工智能,學(xué)生將得到更多及時的反饋和支持,以提高他們的寫作水平。

  稍微強調(diào)一下提供即時反饋的價值,如果你在幾天或幾周內(nèi)都不知道自己在罰球時是否投中了籃筐,那么提高罰球技巧將會非常困難。盡管這聽起來很荒謬,但這正是寫作練習(xí)中發(fā)生的事情。在生成式人工智能出現(xiàn)之前,學(xué)生們可能需要等待幾天或幾周的時間才能得到論文的反饋。到那時,他們可能已經(jīng)忘記了自己寫過的很多東西,也就沒有機會改進自己的作品了。與此形成鮮明對比的是,學(xué)生可以從人工智能那里獲得關(guān)于寫作的各個方面的即時反饋。他們將有機會練習(xí)、迭代和更快地改進。

  這適用于任何類型的學(xué)生作業(yè),而不僅僅是寫作。我們可以看到,如果做得好,生成式人工智能不僅可以解決長期存在的作弊問題,還可以為學(xué)生帶來更豐富、更有成效的學(xué)習(xí)體驗。最重要的是,通過審慎地利用這項技術(shù),大學(xué)將更好地為學(xué)生畢業(yè)后步入社會做好準備。

  作者簡介:

  薩爾曼·可汗(Salman Khan),世界創(chuàng)新教育家,可汗學(xué)院創(chuàng)始人。他先后獲得麻省理工學(xué)院數(shù)學(xué)學(xué)士、計算機碩士以及哈佛大學(xué)MBA學(xué)位;他致力于借助技術(shù)手段幫助大眾獲取知識和技能,實現(xiàn)教育高效公平。其創(chuàng)辦的可汗學(xué)院在全世界擁有1.5億學(xué)員,他曾受邀在TED發(fā)表關(guān)于人工智能和教育的演講,播放量高達1000多萬。

  可汗對技術(shù)的深刻理解和一直以來的教育實踐受到世界范圍內(nèi)技術(shù)者、思想者和教育家的肯定。

  本文節(jié)選自:

  《教育新語》

  作者: [美]薩爾曼·可汗

  出版社: 中信出版社

  副標(biāo)題: 人工智能時代的家庭和學(xué)校教育

  原作名: Brave New Words: How AI Will Revolutionize Education (and Why That's a Good Thing)

  譯者: 萬海鵬、王琦 ,余勝泉 審校

  出版年: 2024

  經(jīng)中信出版社授權(quán),薩爾曼·可汗的《教育觀》和《教育新語》均已經(jīng)在多知書局上架。點擊此處購買。