果麥文化：AI編校可替代有標(biāo)準(zhǔn)化答案的工作，預(yù)計兩年內(nèi)做到錯誤率十萬分之一

　　多知網(wǎng)6月1日消息，最近果麥文化進行了投資者活動，提到編校是行業(yè)痛點，而AI編校能夠提高效率、擴大產(chǎn)能，目前已經(jīng)做出了AI編校Demo。

　　果麥文化提到，出版行業(yè)成本由高至低分別為紙張和印刷、作者版稅、編校。編校是出版行業(yè)第三大成本來源，公司每年耗費千萬元用于編校，依舊無法解決編校難的問題。AI編校能夠提高效率、擴大產(chǎn)能。

　　果麥文化有自己的研發(fā)部門，過去基于規(guī)則做編校相關(guān)的產(chǎn)品，但效果不理想。2022年，公司利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)和通用大模型進行嘗試之后，發(fā)現(xiàn)其能夠解決過去基于規(guī)則不能解決的問題。去年做的小demo效果比較好，有信心基于通用大模型/自然語言處理去解決行業(yè)痛點。

　　果麥文化進一步表示，目前國家標(biāo)準(zhǔn)是錯誤率萬分之一，AI編校達(dá)到千分之一就可以達(dá)成一個普通人的編校工作，預(yù)計在未來兩年可以做到十萬分之一，能100%解決問題。

　　在果麥文化看來，ChatGPT4立足于海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，對于原始已存在的錯誤，可能無法正確識別。而AI編校不會被超大模型覆蓋掉，出版行業(yè)不是夕陽產(chǎn)業(yè)，2024年至2030年，預(yù)測會呈現(xiàn)穩(wěn)步增長趨勢。AI編校能夠提高效率，擴大產(chǎn)能，以往大部分編輯都在做編校工作，而不是創(chuàng)造性的工作。

　　果麥文化還透露，已經(jīng)積累了7900萬左右的互聯(lián)網(wǎng)用戶，2020年下半年開始進行直播帶貨賣書，抖音十大讀書賬號果麥占據(jù)半壁江山(易中天、戴建業(yè)、小嘉啊、好書博物館等)。

　　2019-2022年果麥To C收入占總收入比重分別約2%、10%、14%和18%，2023年Q1達(dá)到了24%。To C可以直接跟用戶做交易，沒有應(yīng)收賬款，顯著提升的To C收入占比改變了果麥的銷售模式，毛利率從2020年46%逐年上升，2023年Q1毛利率超過50%。從2014年到2019年，毛利率穩(wěn)步上升，已經(jīng)初步完成互聯(lián)網(wǎng)改造。

　　關(guān)于AI編校的問答：

　　Q1：在校對錯誤中，AI編校能解決好哪些類型?哪些類型解決不夠好以及怎么提升?

　　1)校對錯誤一般四種：錯別字，語義錯誤，事實性錯誤，敏感詞錯誤。

　　2)對于事實性錯誤和敏感詞錯誤，AI大模型做得比較好。

　　3)語義錯誤：大模型基于全網(wǎng)去抓中文語料，往往被普通人的語言水平所影響，這個是未來重點要攻克的方向。

　　4)未來AI編校主要集中在語義錯誤上，在這類錯誤識別上去提高精度。

　　Q2：校對事實類錯誤和錯別字會同步進行嗎?

　　中文具有模糊性的特征，有些錯別字需要結(jié)合具體語境去判斷。結(jié)合全文理解文字、識別錯別字、校對事實錯誤這三件事在難度上一致，而目前基于規(guī)則的模型都做不到，因此需要大模型或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行學(xué)習(xí)。

　　Q3：為什么會投資AI編校?

　　1)編校是行業(yè)痛點，公司為此付出了很多人力成本。

　　2)公司前期嘗試過AI編校，并且果麥也有自己的研發(fā)部門，過去基于規(guī)則做了編校相關(guān)的產(chǎn)品，但效果不理想;2022年，利用通用大模型進行初次嘗試后，有所突破，所以決定投資這個賽道。

　　Q4：AI編校能做哪些相關(guān)工作?

　　公司內(nèi)部主要是使用“十維數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)”在輔助工作，目前AI編校做的主要工作是：替代有標(biāo)準(zhǔn)化答案的工作，譬如，在編輯日常工作過里的文字標(biāo)點符號錯誤、事實錯誤等，都可以通過AI編校模型去替代。