做教育,出發(fā)點(diǎn)應(yīng)該是產(chǎn)品的長期價值,而不是業(yè)務(wù)推進(jìn)難度。

教培行業(yè)為什么小班模式最難做?

2019-12-24 09:30:44發(fā)布     來源:半杯白酒    作者:半杯白酒  

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  作者:半杯白酒

  教培行業(yè)有個公認(rèn)的事實(shí)是,無論線上還是線下,在一對一,小班,大班(注:現(xiàn)在線下大班很少了,本文大班主要指在線大班)三個模式中,小班模式的運(yùn)營難度是最高的。其中一個大家都能想到的原因是,一對一模式需要的是大量普通教師供給,大班模式需要少量精品教師供給,相對來說小班模式需要大量優(yōu)質(zhì)教師供給的難度就比較高。今天主要討論另外一個原因,就是為什么小班模式營收增長率和毛利率是相對沖突的。

  一個很常見的現(xiàn)象是,公司營收增長率和凈利率相對沖突,這是因?yàn)楦郀I收增長率往往意味著相關(guān)費(fèi)率提高(尤其是市場費(fèi)率),導(dǎo)致公司凈利率下跌,跟毛利率關(guān)系不大。而小班機(jī)構(gòu)高營收增長引發(fā)的凈利率下跌受上述“相關(guān)費(fèi)率提高”和“毛利率下跌”雙重影響,所以是更加嚴(yán)重的。

  影響小班毛利率最重要的因素是班均人數(shù)。一般小班機(jī)構(gòu)做財務(wù)模型,都會設(shè)定一個“理想班均”,理想班均下的毛利率是機(jī)構(gòu)的“理想毛利率”。小班機(jī)構(gòu)追求高營收增長率導(dǎo)致的班均達(dá)不到理想班均,進(jìn)而機(jī)構(gòu)達(dá)不到“理想毛利率”是很常見的情況。我們當(dāng)然可以用“運(yùn)營不夠精細(xì)”這種沒什么營養(yǎng)的理由去解釋這個情況,但這對于解決問題是沒什么意義的。這個現(xiàn)象出現(xiàn)的深層次原因可以用“牛鞭效應(yīng)”來解釋(牛鞭指抽牛的鞭子,不是指泡酒的牛鞭……)。

  鑒于大家對這個詞不是很熟,先用一些篇幅做一些理論介紹。

  “牛鞭效應(yīng)”是經(jīng)濟(jì)學(xué)上的一個術(shù)語,指供應(yīng)鏈上的一種需求變異放大現(xiàn)象,是信息流從最終客戶端向原始供應(yīng)商端傳遞時,無法有效地實(shí)現(xiàn)信息共享,使得信息扭曲而逐級放大,導(dǎo)致了需求信息出現(xiàn)越來越大的波動,此信息扭曲的放大作用在圖形上很像一個甩起的牛鞭,因此被形象地稱為牛鞭效應(yīng)。

  舉個簡單的例子解釋下。

  1. 一個火鍋店預(yù)測明天可能會賣10只羊的羊肉;

  2.火鍋店告訴肉店他的預(yù)測后,肉店預(yù)測要?dú)?2只羊,以防范實(shí)際需求超預(yù)測需求;

  3.肉點(diǎn)告訴羊販子他的預(yù)測后,羊販子預(yù)測要買15只羊,以防范實(shí)際需求超預(yù)測需求;

  4.第二天火鍋店只賣了9只羊的羊肉,結(jié)果是火鍋店庫存1只羊,肉店庫存2只羊,羊販子庫存3只羊。

  就這樣,簡單的羊肉供應(yīng)鏈每個環(huán)節(jié)都出現(xiàn)了一定的庫存。實(shí)際生產(chǎn)供應(yīng)鏈肯定比上述模型更復(fù)雜,庫存也更多??偨Y(jié)下牛鞭效應(yīng)出現(xiàn)的四個原因:

  1.多重需求預(yù)測:供應(yīng)鏈越長,需求預(yù)測環(huán)節(jié)越多,信息扭曲越明顯;

  2.批量生產(chǎn)訂購:高頻訂貨一方面存在溝通成本,另一方面小訂單無法享受較高折扣,所以企業(yè)傾向于做較長預(yù)測周期,較大批量訂貨,這也加大了預(yù)測不可控性;

  3.價格浮動和促銷:需求端可能會做一些臨時性的調(diào)價和促銷,進(jìn)一步加大預(yù)測誤差;

4.非理性預(yù)期:供應(yīng)鏈下游企業(yè)向上游報需求預(yù)測時,往往會傾向夸大預(yù)測,降低自身缺貨風(fēng)險。

  只要供應(yīng)鏈存在,“牛鞭效應(yīng)”就只可減輕,不可消除。減輕“牛鞭效應(yīng)”,不同的行業(yè)有很多方法,在這列舉幾個比較通用的:

  1.業(yè)務(wù)集成,縮短供應(yīng)鏈,供應(yīng)鏈信息共享,提高預(yù)測精確度;

  2.降低每次訂貨量,提高訂貨頻次;

3.減少規(guī)劃外臨時性促銷行為;

  4.利用歷史數(shù)據(jù),對非理性預(yù)期做修正;

  回到教培行業(yè)。如果把機(jī)構(gòu)內(nèi)部各個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)視作內(nèi)部供應(yīng)鏈,我們會發(fā)現(xiàn),小班模式高營收增長率引發(fā)的班均下降本質(zhì)上是教師產(chǎn)能出現(xiàn)了庫存,這個原因用“牛鞭效應(yīng)”是非常好解釋的。

  先簡單分析下小班機(jī)構(gòu)內(nèi)部供應(yīng)鏈。因?yàn)榍疤崾亲非蟾郀I收增長率,低價促銷是不可避免會發(fā)生的,最典型的就是暑期低價班。那么整個機(jī)構(gòu)內(nèi)部供應(yīng)鏈中,從需求到供給,可以分為四個環(huán)節(jié):低價班招生,低價班到場,低價班轉(zhuǎn)化正價班,教師招聘培訓(xùn)。

  接下來看一下小班機(jī)構(gòu)“牛鞭效應(yīng)”的成因(以暑期低價班為例):

  1.因小班機(jī)構(gòu)教師招聘培訓(xùn)是從秋季開始的,所以秋季就要預(yù)測明年暑期低價班的招生人數(shù)和轉(zhuǎn)化率,將近一年的預(yù)測周期,這兩個數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度很難保障,而且還有一個因素是競爭對手不確定的市場策略,會很大程度上影響自己市場策略的效果;

  2.制定每個環(huán)節(jié)的任務(wù),管理者傾向于非理性預(yù)期——比如市場部門會定較高的低價班招生量目標(biāo),刺激團(tuán)隊工作積極性;教學(xué)部門也會打雞血,定較高的低價班轉(zhuǎn)化率目標(biāo)沖刺。這樣的預(yù)測方式對于提高絕對量是有用的,但大大增加了預(yù)測不確定性。

  3.小班機(jī)構(gòu)的看似是整體內(nèi)部供應(yīng)鏈,實(shí)際在低價班招生和到場階段每個學(xué)科、每個年級是獨(dú)立的供應(yīng)鏈,即報名數(shù)學(xué)科目是不能學(xué)語文的,報名三年級是不能學(xué)四年級的;在轉(zhuǎn)化階段每個老師是獨(dú)立的供應(yīng)鏈,即a老師的低價班的孩子,只能續(xù)到自己的正價班,很難續(xù)到同學(xué)科別的老師的正價班。大家做決策肯定是按照平均數(shù)來做決策,比如3個學(xué)科,目標(biāo)三千,平均計劃每個學(xué)科招1000,進(jìn)而匹配每個學(xué)科老師數(shù)量;比如共有100個老師,平均每個老師低轉(zhuǎn)正轉(zhuǎn)化率40%,進(jìn)而匹配該老師低價班和正價班比例。每個小供應(yīng)鏈的不確定系數(shù)(方差)和整體供應(yīng)鏈平均不確定系數(shù)(方差)是什么關(guān)系呢,很好推導(dǎo):

  多變量需要用到協(xié)方差矩陣不好描述(第一個等式右邊第三項(xiàng)為xy兩個變量協(xié)方差,具體計算公式感興趣的讀者可查閱相關(guān)資料),故在此用兩個變量做模型描述。根據(jù)上述簡單模型推導(dǎo)很容易就能得到結(jié)論——每個小供應(yīng)鏈的不確定系數(shù)是整體供應(yīng)鏈平均不確定系數(shù)的n倍,n指整體中個體數(shù)量。

  現(xiàn)在就不難分析,為什么有個情況經(jīng)常出現(xiàn):整體供應(yīng)鏈沒出問題——所有的宏觀數(shù)據(jù),如平均招生量,平均到場率,平均轉(zhuǎn)化率都達(dá)預(yù)期,但最終班均依然很慘——因?yàn)楹芏嘈」?yīng)鏈出問題了。

  4. 相對于經(jīng)典的供應(yīng)鏈分析框架,教培行業(yè)還有個特殊的地方在于,教師資源是無法大量長期庫存的……很多小班機(jī)構(gòu)一到暑期低價班結(jié)束就有大量老師離職,是因?yàn)槔蠋燁A(yù)見到帶生量太少導(dǎo)致未來收入無法保障。因離職替換老師的行為,又會導(dǎo)致一批學(xué)生流失,進(jìn)而導(dǎo)致本來就不理想的班均情況進(jìn)一步惡化。

  以上是小班模式中為什么高營收增長率會導(dǎo)致低毛利的一些分析。記住上面那句話,牛鞭效應(yīng)只可減輕,不可消除。下面給一些減輕牛鞭效應(yīng)的建議:

  1.增加訂貨頻次,分?jǐn)偛淮_定風(fēng)險——一年訂一次貨(暑假低價促銷)的風(fēng)險一定大于一年定兩次(寒暑假低價促銷),一年多次(比如學(xué)而思開新校區(qū)會高頻開體驗(yàn)課)。

  2.分析歷史數(shù)據(jù)(如歷年轉(zhuǎn)化率)和業(yè)務(wù)前置數(shù)據(jù)(如資源儲備量和低價班招生量存在一定的比例關(guān)系),提高預(yù)測精度,區(qū)分業(yè)務(wù)目標(biāo)(打雞血)和預(yù)測目標(biāo)(理性分析)。

  3.業(yè)務(wù)集成——縮短供應(yīng)鏈,在教培行業(yè)體現(xiàn)為刺激低正聯(lián)報。低正聯(lián)報的重要性,是非常多的機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有意識到的。

  4.降低供應(yīng)鏈分散度,減少小供應(yīng)鏈數(shù)量——低價班盡量少開年級,少開學(xué)科,少分層。

  5.各個環(huán)節(jié)設(shè)計一定的容錯機(jī)制——例如,以平均續(xù)費(fèi)率為標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計低價正價班比例,理論一定會導(dǎo)致有一半班不滿,那么應(yīng)該以比平均續(xù)費(fèi)率低的續(xù)費(fèi)率為標(biāo)準(zhǔn)去設(shè)計低價班正價班比例,并且提高低價班滿班人數(shù)(如正價班理想班容20,則低價班設(shè)計成滿班30),加強(qiáng)容錯性。當(dāng)然這樣做的負(fù)面影響是會有優(yōu)質(zhì)老師班級爆滿導(dǎo)致有學(xué)員排不進(jìn)班,這其實(shí)是對滿班率非常重視的學(xué)而思經(jīng)常被詬病的饑餓營銷的原因(學(xué)而思的老師課酬是固定的,和班級人數(shù)沒關(guān)系,所以班級人數(shù)非常影響其毛利率。甚至有比較成熟的學(xué)而思分校增開班判斷依據(jù)不是有無學(xué)生排不進(jìn)去,而是增開班能否提升班均??梢娖鋵Π嗑闹匾暢潭龋?/span>

  上述是減輕小班業(yè)務(wù)牛鞭效應(yīng)的一些建議。當(dāng)然,如果你的業(yè)務(wù)毛利率和班均關(guān)系沒那么大,也可以不考慮這么多。以新東方舉例。新東方的教師薪資是和班均高度掛鉤的,所以班均對其毛利率影響不是很大,而且新東方品牌效應(yīng)大,招聘能力較強(qiáng),可以以較低的薪資招到足夠的老師,這使其能保持較高的毛利率去消化班均低造成的其他支出過高(如房租,市場費(fèi)用等)的問題,從而保證一定凈利率,而且教師流失對其影響較小。

  其實(shí)寫這篇文章的時候,我一邊思考優(yōu)化方案,一邊更加想明白了一個大家常說的道理:教育行業(yè)是個慢行業(yè),這個道理在小班業(yè)務(wù)上體現(xiàn)的更加明顯。從本文分析框架看的話,一對一和大班為什么能更快一點(diǎn)?因?yàn)橐粚σ荒J街校灰幸粋€學(xué)生來學(xué)習(xí),就湊成了一個“滿班”,毛利率就是理想的;大班模式中,主講的薪資占比很小,輔導(dǎo)老師和學(xué)生的黏性較低,可以做到根據(jù)班級人數(shù)匹配輔導(dǎo)老師(比如學(xué)而思網(wǎng)校,會把所有輔導(dǎo)老師排隊,每400個孩子匹配一個輔導(dǎo)老師,一個排不滿,就不往下排,這樣可以保證所有輔導(dǎo)老師都“滿班”),所以也能做到毛利相對穩(wěn)定。

  這也是為什么到目前為止,在線一對一模式和在線大班模式都有大量機(jī)構(gòu)在做,而小班機(jī)構(gòu)比較少,且做得比較差的原因。但是做教育,出發(fā)點(diǎn)應(yīng)該是產(chǎn)品的長期價值,而不是業(yè)務(wù)推進(jìn)難度。