阿凡題科研成果入選全球計(jì)算機(jī)視覺(jué)頂級(jí)會(huì)議CVPR2019

　　多知網(wǎng)6月17日消息，阿凡題研究院關(guān)于拍搜文本圖像識(shí)別的論文被全球計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別頂級(jí)會(huì)議IEEE CVPR 2019(IEEE Conference onComputer Vision and Pattern Recognition) 錄用。

　?。ㄕ撐念}目:Sequence-to-Sequence Domain Apdatation Network for Robust Text Image Recognition， 面向魯棒文字圖像識(shí)別的序列到序列領(lǐng)域自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)

團(tuán)隊(duì)：中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所、阿凡題研究院、電子科技大學(xué)　

作者：張亞萍、聶帥、劉文舉、徐行、張東祥、申恒濤）

　　CVPR是中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)推薦的人工智能領(lǐng)域A類會(huì)議。根據(jù) Google Scholar 給出的刊物影響力統(tǒng)計(jì)，CVPR以H指數(shù)188，在所有計(jì)算機(jī)類刊物中排第1位。本屆CVPR總共錄取來(lái)自全球頂級(jí)學(xué)術(shù)論文1299篇，錄取率為25%。這些錄取的最新科研成果，涵蓋了計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域各項(xiàng)前沿工作。

　　阿凡題官方表示，此次入選的論文系阿凡題研究院和其合作高校中科院自動(dòng)化所以及電子科技大學(xué)研究形成，該論文聚焦拍照搜題中文字圖像識(shí)別的核心技術(shù)，提出了多領(lǐng)域文字圖像自適應(yīng)識(shí)別的問(wèn)題，并提出了一種基于序列到序列的領(lǐng)域自適應(yīng)的魯棒文字圖像識(shí)別算法，已集成到拍搜產(chǎn)品中，能夠保證多種拍搜場(chǎng)景文字識(shí)別的精度。

　　值得注意的是，目前，阿凡題研究院CVPR2019錄取論文在文字圖像識(shí)別領(lǐng)域取得的創(chuàng)新性突破，已被應(yīng)用于阿凡題現(xiàn)有AI教學(xué)產(chǎn)品中，同時(shí)將對(duì)未來(lái)產(chǎn)品研發(fā)提供技術(shù)支撐。

　　該AI教學(xué)產(chǎn)品系指今年5月份阿凡題推出的新品名師AI課。該課程現(xiàn)已覆蓋語(yǔ)文、數(shù)學(xué)、英語(yǔ)、物理、化學(xué)五個(gè)高三科目。官方數(shù)據(jù)透露，課程上線半年，阿凡題現(xiàn)已生成數(shù)十萬(wàn)條學(xué)習(xí)路徑；習(xí)題正確率達(dá)到80%；退費(fèi)率控制在2%以內(nèi)。