掌門1對1張翼：AI in all，但鼓勵孩子這事AI取代不了

　　2014 年，張翼趕上在線教育創(chuàng)業(yè)紅海。不主打作業(yè)場景，也不切入公立學(xué)校，他執(zhí)意要把不被投資人看好的「1 對 1 重模式」搬到線上，創(chuàng)立中小學(xué)在線 1 對 1 輔導(dǎo)品牌掌門 1 對 1。隨著時間推移，狂野之旅似乎已經(jīng)平息，2017 年其全年總營收 10 億元。除了耀眼的營收數(shù)據(jù)外，還在短短三年多時間內(nèi)完成了六輪融資。

　　
        掌門 1 對 1創(chuàng)始人兼CEO張翼

　　從上海交通大學(xué)上海高級金融學(xué)院畢業(yè)后，張翼沒有選擇麥肯錫的職位，而是在網(wǎng)上帶起了數(shù)學(xué)課，一節(jié)課 50 塊錢。這并不是他第一次接觸教育，2009 年他決定做線下的「精英陪伴模式」，把清華、北大等全國十大名校的大學(xué)生或畢業(yè)生培養(yǎng)成老師，然后集中到某個地方去給學(xué)生們培訓(xùn)。

　　2014 年，張翼的創(chuàng)業(yè)趕上在線教育創(chuàng)業(yè)紅海。不主打作業(yè)場景，也不切入公立學(xué)校，他執(zhí)意要把這個不被投資人看好的「1 對 1 重模式」搬到線上，創(chuàng)立中小學(xué)在線 1 對 1 輔導(dǎo)品牌掌門 1 對 1——突破地域，讓更多的人接觸到「好老師」。

　　隨著時間推移，狂野之旅似乎已經(jīng)平息，掌門 1 對 1 在獨特的賽道上活了下來，截止 2018 年 5 月，掌門 1 對 1 總注冊學(xué)員已超過 600 萬人，覆蓋全國 600 多個省市縣，教師數(shù)量首都突破 5 萬，2017 年全年總營收 10 億。除了耀眼的營收數(shù)據(jù)外，掌門 1 對 1 還在短短三年多時間內(nèi)完成了六輪融資。

　　2017 年 12 月，掌門 1 對 1 在京召開 2018 年度戰(zhàn)略發(fā)布會正式宣布獲得 D 輪融資，融資數(shù)額 1.2 億美元。不久前的 7 月，掌門 1 對 1 剛宣布完成 C+輪融資, 投資方為 StarVC。2017 年，掌門 1 對 1 憑借 10 億營業(yè)額和 2 輪大額融資，正式躋身教育獨角獸行列。

　　和多數(shù) K12 賽道的創(chuàng)業(yè)公司選擇相同，AI 將是此輪融資后的一大主要發(fā)力方向。5 月 26 日，作為上?？萍脊?jié)唯一受邀在線教育企業(yè)，張翼在發(fā)言中更是明確提出「教育領(lǐng)域?qū)⒅鸩綄崿F(xiàn)『AI in all』的互動教學(xué)新模式」，在課前、課中、課后而都要運用 AI。但矛盾的是，張翼卻不贊同 AI 教師這一直接做法，「AI 最終能取代所有東西，唯獨取代不了跟人性相關(guān)的東西」，「鼓勵孩子這件事 AI 取代不了」。

　　極客公園和張翼聊了聊他眼中教育行業(yè)運用 AI 的可能、教育行業(yè)中的 AI 是否是噱頭及其具體落地等問題。（以下對話經(jīng)極客公園編輯整理）

　　落地

　　Q：掌門 1 對 1 做的 AI 和其他 K12 教育公司提出 AI 的區(qū)別在哪里？

　　A：不管是 AI 老師還是 AI 輔助的老師，最后能幫學(xué)生提高成績是我們的終點。很多機(jī)構(gòu)會談 AI，但本身如何實現(xiàn)切實的 AI 應(yīng)用卻想得很少。所以，我覺得本質(zhì)上最大的區(qū)別是理念不一樣，不管你是 AI 老師，還是目前認(rèn)為的一半 AI 和一半老師進(jìn)行結(jié)合，最后都是要幫學(xué)生提高成績，這是我們的初心。

　　Q：整個 AI 設(shè)想落地需要幾步，目前進(jìn)行到哪一步？

　　A:兩步。第一步是把產(chǎn)品設(shè)計出來，把從整個技術(shù)框架到基礎(chǔ)角色等都設(shè)計出來；第二步是經(jīng)過漫長的數(shù)據(jù)積累，累積相當(dāng)大量的學(xué)生數(shù)據(jù)去訓(xùn)練這套系統(tǒng)。這個訓(xùn)練的過程初期階段將持續(xù)一年或者兩年，整體上可能會是一個無止境的過程。到后來會越來越準(zhǔn)，壁壘也越來越高。目前，我們大的基本方向基本上已經(jīng)確定了，并且已經(jīng)在付諸實踐。

　　Q：要實現(xiàn)落地的困難在哪里？

　　A：面臨的挑戰(zhàn)是多方面的。我覺得最大的挑戰(zhàn)在于你的數(shù)據(jù)量是不是夠大。第二個是 AI 確實需要比較大的投入，包括資金和技術(shù)等等。因為我們近年良好的營業(yè)表現(xiàn)和融資表現(xiàn)，以及我們對人才的吸引力大大提升，所以我們在這方面比其他品牌更具優(yōu)勢。

　　Q：AI 的運用會成為下一輪融資亮點嗎？

　　A:融資的時候我們比較少去講概念，因為對于我們來說，最終就是根據(jù)學(xué)生成績是否提高來講有沒有效果。AI 和教育的結(jié)合怎么實現(xiàn)，我覺得這些是一個方法，到最后大家關(guān)注的不應(yīng)該是表面多么多花哨，而是它到底有沒有用。

　　Q：如何看待目前 K12 的競爭？

　　A:不同賽道、不同領(lǐng)域，不太一樣。我個人認(rèn)為本質(zhì)上不是一個賽道的機(jī)構(gòu)或許能共存。但如果兩個機(jī)構(gòu)在做完全一模一樣的事情，在互聯(lián)網(wǎng)的這個環(huán)境下很難共存。大家的實力相差非常懸殊，比如說我們這個領(lǐng)域，去年整個營收規(guī)模差別很大，大家融到錢的差別可能也是 4、5 倍，導(dǎo)致估值差別也很大。融資之后，第一名可以在 AI、教研等方面持續(xù)發(fā)力，但后面的機(jī)構(gòu)是無法承受這種投入的。學(xué)生越來越多，AI 就越來越精準(zhǔn)，之前的差距是很難逆轉(zhuǎn)的。我認(rèn)為未來在教育行業(yè)的每個賽道都是一個頭部非常集中的市場。

　　Q：相對于一些其他競品而言，掌門 1 對 1 的優(yōu)勢在哪里？

　　A：掌門今年在教研方面投入了 3 個億的資金，不深入學(xué)習(xí)這些課程的話，大家光看門面可能看不出差別。你一旦上完課就會發(fā)現(xiàn)巨大的差別，掌門 1 對 1 的體驗多好、老師學(xué)生關(guān)系有多好、地區(qū)針對性多強(qiáng)等都會有具體的感知，就像你做兩本題，總會覺得其中一本比另一本好。

　　AI in all

　　Q：為什么會有將 1 對 1 輔導(dǎo)和 AI 相結(jié)合的想法？

　　A：1 對 1 輔導(dǎo)本身來說是一個非?！钢亍沟氖虑?，它「重」的原因是因為要為效果負(fù)責(zé)。如果這種模式要實現(xiàn)下一步發(fā)展，肯定不能一直這么「重」。所以必須要把其中的很多環(huán)節(jié)都 AI 化，否則這個模式很難擴(kuò)張。所以 AI 本身就是 1 對 1 必須走的一條路，只是我們比較少對家長講 AI 這個概念，家長更加關(guān)心的一定是效果。

　　Q：AI 為什么能解決模式「重」的問題？

　　A：打個比方，今年我們平臺的老師可能會突破 10 萬人，這個量級基本上在國內(nèi)已經(jīng)是最大的，沒有人擁有過這么多老師。所以事情本身已經(jīng)不再單純是「重」的問題了，而是一個怎么實現(xiàn)規(guī)?；芾淼膯栴}。管一百個老師和管一萬個老師、管十萬個老師，整個組織架構(gòu)和整個監(jiān)控體系完全不一樣。我們認(rèn)為達(dá)到十萬這個量級后，必須是 AI 去管理，再形成固有的模式。單純利用人來管理已經(jīng)不太可能完成這個任務(wù)。模式和規(guī)模也在倒逼我們?nèi)ネ瓿蛇@件事情，必須讓所有東西都數(shù)字化、智能化。

　　Q：今后主要將在哪些方面運用 AI？

　　A：課前、課中、課后都可以運用 AI。第一，課前的測評可以 AI 化。這方面我們和市場上其他 AI 測評的概念是相同的，但是我們的優(yōu)勢是數(shù)據(jù)量非常龐大，由于我們學(xué)生非常多，所以測評結(jié)果會更加精準(zhǔn)。第二，課中的 AI。課中的 AI 分老師和學(xué)生，現(xiàn)在我們開通了人臉識別，可以看到學(xué)生對每一道題的反應(yīng)以及他在課堂上的整體表現(xiàn)等。比如是不是走神，整節(jié)課上下來整體狀態(tài)如何，情緒是否比較低落等。目前已經(jīng)達(dá)到可以監(jiān)控的狀態(tài)了。當(dāng)然我們也跟一些公司在合作，如果未來硬件成本降到足夠低的話，可以通過硬件識別腦電波，實時監(jiān)測到每個學(xué)生的狀態(tài)變化，把這個應(yīng)用在 1 對 1 上會有很大的發(fā)展前景。第三，課后我們會根據(jù)學(xué)生的反應(yīng)，來了解某位老師以某種方法講某道題，某水平的學(xué)生聽下來覺得怎么樣，然后可以把這道題的講解過程切出來。所以能夠形成大量的答疑素材庫，未來可以用于智能答疑。

　　Q：課前測評的目標(biāo)是什么？

　　A：測評的目的是要讓老師知道學(xué)生對下節(jié)課要講的知識點的掌握程度，以及對上一節(jié)課已完結(jié)的知識的掌握程度。這里面有很多被細(xì)分的知識點層級，通過測評，就可以了解學(xué)生的掌握程度在整個知識點的哪一層級上，他在這個模塊里面有哪幾個知識點沒有掌握。然后根據(jù)反饋，生產(chǎn)出與之相符的題目和知識點來講解，這是一個全面排查的過程。

　　Q：為什么要做學(xué)生與老師的精準(zhǔn)匹配以及如何匹配？

　　A：我們提倡老師和學(xué)生之間的精準(zhǔn)匹配，是因為老師跟學(xué)生的性格匹配非常關(guān)鍵。老師是不是能管理這個人，這與人的本質(zhì)相關(guān)。就像你去健身房的時候，在健身上你可能不愿意堅持，這件事本質(zhì)上就是教練在管理你。所以為了老師能夠和那個學(xué)生在教學(xué)上合拍，兩個人必須有性格上或者風(fēng)格上的匹配。目前考慮的維度主要有這個老師什么性格、最擅長教哪一類學(xué)生、來自哪個地域、畢業(yè)于哪個學(xué)校等。

　　雙面神 AI

　　Q：為什么不做 AI 教師？

　　A：其實 AI 取代教師我們之前嘗試過，但是發(fā)現(xiàn)有些偽命題。只能說 AI 是一個非常好的工具，能夠使老師無論備課還是上課都非常方便。但如果你想把「老師」這個人完全替換掉，我覺得至少在 K12 這個領(lǐng)域不大可能。舉個例子，現(xiàn)在的題庫非常多但學(xué)生不愿意做，導(dǎo)致成績提不起來，因為這是個反人性的東西，他不想學(xué)習(xí)的本質(zhì)是他不想做題，那么就算題再好學(xué)生也不想做。所以本質(zhì)上來說需要一個老師做激勵，老師是一個榜樣能夠引導(dǎo)學(xué)生不斷地主動地去做題，給予他鼓勵。所以我覺得未來所有地方都可以 AI 化，唯獨鼓勵這件事情沒有辦法 AI 化，最后必須是老師和 AI 各占一半。

　　Q：運用腦電波監(jiān)測學(xué)生有什么好處？

　　A：其實對幾方都有挺多作用的。首先，對機(jī)構(gòu)來說，它可以知道每節(jié)課的質(zhì)量，如果是一個負(fù)責(zé)任的機(jī)構(gòu)它需要自查這塊。第二，對于家長來說，他也希望去了解孩子的整個學(xué)習(xí)狀態(tài)。除此以外。我們可以知道講到哪一部分學(xué)生情緒比較好，講到哪一部分學(xué)生搞不太清楚，可以監(jiān)測到非常細(xì)的知識級。如果把這部分講得好的題切出來，以后做一項普羅大眾的免費的答疑，還有很多可操作的空間。

　　Q：運用腦電波算是強(qiáng)迫孩子提高效率嗎？

　　A：我是這么理解效率的，我們一直在說減負(fù)，減負(fù)的本質(zhì)不是說不要學(xué)，而是本來每天需要學(xué)習(xí) 9 個小時的東西，我?guī)湍銣p到每天只要學(xué)習(xí) 4 小時。減負(fù)的本質(zhì)就是提高效率。他可能還是學(xué)那么久，或者他學(xué)的時間稍微少了一點，可是因為他效率高，所以他學(xué)的東西其實比以前更多或更扎實，我們覺得這是未來減負(fù)的本質(zhì)，短時間有更高的輸入。所以我們?nèi)プ龈鞣N AI 的事情，本質(zhì)上為了這個目標(biāo)。我覺得高效率是未來一定會去探索的，做兩道題就能搞定的事情為什么要做十道題呢?

　　Q：教育行業(yè)里頭的人工智能是噱頭嗎？

　　A：刨除那些過分夸大的言論不說，從實際運用來說 AI 對于某一部分確實有顛覆性的作用，但對于某一些領(lǐng)域可能真的是作用有限。打個比方，對于在線教育而言，AI 所能發(fā)揮的作用是對那些規(guī)模特別大的企業(yè)，對于規(guī)模很小的企業(yè)就不是很需要。比如，去測試學(xué)生某個知識點是否學(xué)懂，下個知識點應(yīng)該給學(xué)生推什么的時候，如果數(shù)據(jù)不夠大，沒有成千上萬的學(xué)生訓(xùn)練這套神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，那么所得出的 AI 推送是不準(zhǔn)的。本質(zhì)上，只有你這個平臺上有大量學(xué)生——比如說二十萬，天天訓(xùn)練這個模式，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)才會特別準(zhǔn)，這時候 AI 才能發(fā)揮顛覆性的作用。

　　Q：哪些公司可以做人工智能？

　　A：首先數(shù)據(jù)必須足夠大。其次，小規(guī)模企業(yè)不太需要所謂的提高效率，因為兩個人就能解決問題，為什么要做整個管理呢？就像小公司不需要談管理，大公司才需要做管理。AI 的能量對于一些數(shù)據(jù)規(guī)?；钠髽I(yè)來說發(fā)揮的效率可能更大，對于一些規(guī)模比較小的企業(yè)可能發(fā)揮的效率并不是特別大。

　　在有一些領(lǐng)域，比如說 AI 完全替代老師這個事情上，我覺得是有距離的，稍微有點夸大。因為他（老師）知道人性，AI 如何取代人性的問題我覺得還是一個比較長遠(yuǎn)的事情