AI創(chuàng)業(yè)者盧曉勇：ChatGPT在教育行業(yè)如何應(yīng)用？|OpenTalk

　　來源|多知網(wǎng)

　　整理|哆啦

　　ChatGPT對教育的影響引發(fā)了多輪探討。在多知網(wǎng)近日舉辦的OpenTalk第39期“AI 2.0技術(shù)在教育領(lǐng)域如何開花”活動上，作為連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，AI創(chuàng)業(yè)項目Copi創(chuàng)辦人盧曉勇分享了關(guān)于AI2.0時代下教育領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)機會的思考。

　　核心觀點：

　　1.ChatGPT這一兩年與教育場景結(jié)合落地的點是在獲客和運營上，至少可以把單向輸出做成主動交互、持續(xù)交互，交互的時間越久，用戶的特征顯現(xiàn)越充分，篩選越充分，這樣會提高人效。

　　2.教育到后面會演化成什么樣的終極形態(tài)?可能是有一個專屬于你的老師，從出生、上學、工作、變老的全流程里，有一個全知全能的老師，這個老師靠AI可以實現(xiàn)。

　　3.我認為未來是一個森林生態(tài)，分為應(yīng)用層、模型層和中間層，會是一個去中心化的繁榮生態(tài)，此外還會有很多垂直小模型出現(xiàn)，還有插件市場等。

　　以下為盧曉勇分享全文(多知網(wǎng)整理編輯)：

　　大家好，我是盧曉勇，我們目前在做一個叫Copi的創(chuàng)業(yè)項目。它可以簡單理解為一個聊天機器人，其實是把資料進行解構(gòu)再呈現(xiàn)給我們。團隊目前不到10人，有算法、研發(fā)、產(chǎn)品、增長的伙伴，我們最近正在做垂直的項目，已經(jīng)在試錯。

　　01

　　ChatGPT究竟有何魅力?

　　先做一些科普。什么是ChatGPT?分兩塊，一塊是Chat，一塊是GPT(Generative Pre-trained Transformer)。GPT是一個大模型，大模型一般是面向B端的，C端用戶以前接觸比較少。這次ChatGPT面向C端提供了交互體驗界面，讓用戶切實感受到它的魔力，所以它靠自增長和分享傳播上線兩個月便實現(xiàn)用戶破億，成為歷史上增長最快的消費者應(yīng)用程序。

　　GPT是一個大模型，也能為我們所用，這也是很多創(chuàng)業(yè)者的機會。不論是通用大模型+小模型，我們團隊用通用大模型的時候，是用B端能力調(diào)用它的接口。

　　ChatGPT上線幾個月了，之所以人們?nèi)院苷駣^，是因為：

　　1.它真正做到理解人的意思，非常擬人化。對比來看，之前淘寶客服只能做一些固定交互，他們的邏輯還是把常用的問題做歸納總結(jié)，最后通過關(guān)鍵詞觸發(fā)回復。但ChatGPT真正做到像人一樣思考，人們可以以自然語言進行人機交互。

　　2.它能做多輪對話，不僅像人一樣思考，并且能像人一樣聊天。它的文本輸入上限在擴大。GPT-4可以接受3.2萬個token(約2.5萬個單詞),上代GPT-3.5版本僅可接受約3000個單詞。

　　3.它是一個通用的大模型。以前在垂直應(yīng)用領(lǐng)域主要是垂類大模型，而大模型的涌現(xiàn)能力，相比于小模型更具可能性。

　　同類型的模型還有：谷歌的BERT/LaMDA、Meta的LLaMA等，其中LLaMA是開源的，GPT-1和GPT-2是開源的，但GPT-3之后是閉源的，開源閉源對開發(fā)者來講有很大不同。國內(nèi)的大模型還有百度的文心一言、華為的盤古、騰訊的混元等，都在投入。不過，模型層的競爭門檻高，對算力和數(shù)據(jù)有要求，算力是模型關(guān)鍵，算力主要圍繞兩塊：GPU和服務(wù)器。其中GPU主要被巨頭壟斷，產(chǎn)能受限。

　　未來，大模型會不斷迭代，這是一定的。3月1日，OpenAI發(fā)布ChatGPT模型API——GPT-3.5-turbo，對外開放API接口，宣稱將此前GPT-3.5算力成本降低90%，1000 tokens 算力成本下降到0.002美金。

　　另一個是會有更強的多模態(tài)能力。人類接受信息的途徑不只是文本這一類，還需要利用聽覺、視覺、觸覺等多種感官信息并將語言同這些信息進行映射。因此，自然語言處理未來需要融入更多的多模態(tài)信息。除了文本理解和生成能力的提升，未來可能擁有更強大的多模態(tài)處理能力，如圖像、音頻和視頻等。

　　再后面是人機交互。ChatGPT為什么有革命性意義?有人說它是AI 的“iPhone時刻”。這一代可能是人機交互，到下一代或許是馬斯克所說的腦機交互，甚至再下一代是智能模型會被嵌入智慧。

　　我們是在通用大模型上去做自己的小模型。未來再怎么發(fā)展，我認為未來是一個森林生態(tài)，分為應(yīng)用層、模型層和中間層，會是一個去中心化的繁榮生態(tài)，此外還會有很多垂直小模型出現(xiàn)，還有插件市場等。

　　02

　　ChatGPT在教育行業(yè)如何應(yīng)用?

　　這是我畫的一張全景圖，我將教育場景劃分為獲客增長場景、運營場景、上課場景，分成了應(yīng)用層、平臺層、基礎(chǔ)層。

　　應(yīng)用層方面，這一兩年我們立馬能結(jié)合的點是在獲客上，至少可以把單向輸出做成主動交互、持續(xù)交互，交互的時間越久，用戶的特征顯現(xiàn)越充分，篩選越充分，這樣會提高人效。

　　獲客手段是投放、直播短視頻、私域流量、電銷或直接售賣，增長場景包括轉(zhuǎn)介紹、擴科續(xù)報等，獲客的場景都會有。以前獲客開始時，用戶點鏈接領(lǐng)0元課接觸的是銷售A，轉(zhuǎn)到正價課接觸的是銷售B，擴科接觸的是銷售C，對用戶來說體驗是割裂的，需要把數(shù)據(jù)打通。目前的數(shù)據(jù)雖然已經(jīng)做了一定打通，但還遠遠不夠，還有待進一步挖掘。

　　運營場景，課前通知、暖場、上課資料分發(fā)、互動答疑到課后答疑輔導總結(jié)，GPT都能實現(xiàn)，它不能全部解決，是一個逐步積累的過程。

　　再往后，可能會重構(gòu)整個商業(yè)模式。

　　教育到后面會演化成什么樣的終極形態(tài)？可能是有一個專屬于你的老師，從出生、上學、工作、變老的全流程里，有一個全知全能的老師，這個老師靠AI可以實現(xiàn)(到這時，教育是否還是教育，這是個問題。這時這個全知全能的老師角色不僅是老師，還是非常強的心靈伴侶，此時的教育是會和社交、娛樂等融合)。當它能實現(xiàn)這一點，這個事可能教育主管部門會做，可能有公司會做，當他們這樣去做的時候，尤其是AI其實是一個編譯成本很低的東西，一個SaaS公司就可以解決所有的東西(特別垂直的領(lǐng)域可能會由更有特色的超級老師來解決未被覆蓋的需求)，到最后教育可能會成為一個引流品，其他的更高附加值的東西做引流。這是一個邏輯上的推斷。

　　我經(jīng)常舉一個例子，360殺毒之前的幾家殺毒軟件都是訂閱制，大家用殺毒軟件是要付錢的，360做了一件事：殺毒軟件不要錢，但通過廣告營收，作為入口做APP導流去營收。4P理論要素從來沒有變，但是組合方式在變。

　　教育會不會這么做?因為教育是民生“壓艙石”，它可能不會向這個方向發(fā)展，但其他類似的場景可能會這么走，包括心理傾訴這個行業(yè)，心理學中一個非常細分的行業(yè)，現(xiàn)在心理傾訴半小時在15-40塊錢，后面直接可以打到0，甚至補貼，最后把它貼到一些其他的平臺，作為引流品去打其他的場景。

　　簡單說一下留學，在非Top 20的名校里，現(xiàn)在除了擇校和文書，幾乎都是標準化的申請流程，完全可以靠ChatGPT實現(xiàn)，留學中介目前更多的是吃信息差和超溢價的服務(wù)。

　　此外，像高考志愿填報、語言學習，如果能做到1對1，完全可以把這個行業(yè)顛覆。

　　03

　　Q&A

　　問：想問一下盧老師，如何接進來，最少需要幾個技術(shù)，需要多少成本?

　　盧曉勇：一個技術(shù)，兩三天就可以。他們確實做到了這種算法的民主化或者這種成本的民主化。我們接入大模型的能力和算法，類似于模型不斷延伸，產(chǎn)品經(jīng)理把需求說明白，它自己寫代碼。

　　問：您之前是負責產(chǎn)品的，從產(chǎn)品落地的角度，當前在教育領(lǐng)域有哪些涉及到類GPT技術(shù)的應(yīng)用，有哪些是相對容易落地的?

　　盧曉勇：有兩個點：第一點，剛才我展示的圖上標黃的，那是非常能落地的點。第二點就是我們?nèi)タ此麄兡茏瞿男c，ChatGPT它有主動交互、多輪對話的能力，相比有些產(chǎn)品只能夠單次交互，用戶體驗一般，當它加入主動交互，多輪對話的，用戶持續(xù)上升的時候，這其實就是一個新的生產(chǎn)要素所迸發(fā)出來的產(chǎn)品機會。

　　OpenTalk第39期相關(guān)內(nèi)容：　　

　　儲朝暉：ChatGPT等新技術(shù)或?qū)е陆逃F(xiàn)有知識秩序轉(zhuǎn)變 | OpenTalk