小葉子葉濱：AI是音樂教育行業(yè)最大的機遇 | OpenTalk

　　多知網(wǎng)8月3日消息，在第33期的OpenTalk北京站“素質(zhì)教育發(fā)展新趨勢”的線下沙龍中，小葉子音樂教育創(chuàng)始人兼CEO葉濱以《AI、硬件加持，音樂教育還有哪些空間》為題進行分析，剖析了AI對于教育的價值，以及音樂教育未來的發(fā)展趨勢。

　　2013年，小葉子以The ONE智能鋼琴起家，到2018年小葉子進入鋼琴陪練行業(yè)，推出1對1真人老師鋼琴陪練。一年的時間單月營收從不足100萬到突破2000萬。

　　2019年初，在對行業(yè)內(nèi)競爭對手態(tài)勢及市場形勢分析后，小葉子毅然調(diào)整真人陪練業(yè)務(wù)，轉(zhuǎn)而All in AI，推出小葉子AI智能陪練，并在2020年單月營收突破1億元。(詳情可點擊鏈接轉(zhuǎn)至小葉子專訪。)

　　(小葉子音樂教育創(chuàng)始人兼CEO葉濱)

　　來源|多知網(wǎng)

　　整理|張心笛

　　圖片來源|多知網(wǎng)

　　核心觀點：

　　1、樂器學(xué)習(xí)存在三個難點：知識、技術(shù)與藝術(shù)，AI能夠很好解決技術(shù)的問題，是音樂教育行業(yè)最大的機遇。

　　2、1對1真人老師陪練與AI并不是完全相互替代，AI再有趣也無法起到老師的陪伴作用，但相對應(yīng)老師也無法做到AI的細化及結(jié)果的數(shù)據(jù)化。AI相對于1對1，在數(shù)據(jù)化及價格方面有著很大的優(yōu)勢。

　　3、AI才是解決這個行業(yè)的真正出路及未來的發(fā)展方向。

　　4、AI在未來教育領(lǐng)域還有很多拓展，在素質(zhì)教育，未來需要拆分，AI要解決的事情是所有技術(shù)方面的問題。

　　5、現(xiàn)在的大環(huán)境是利好素質(zhì)教育的。對于未來頭部機構(gòu)轉(zhuǎn)型素質(zhì)教育的競爭問題，要考慮的是作為一家創(chuàng)業(yè)公司能夠給市場用戶帶來什么獨特價值，用戶投票才是最終發(fā)展目標。

　　以下為葉濱分享實錄(經(jīng)多知編輯整理)：

　　01.  從1對1到All in AI

　　在知乎上曾有一帖，問26歲學(xué)鋼琴還晚嗎?最高贊回答是，有點難，因為爹媽打不過你了。

　　到底為什么學(xué)鋼琴這么難？

　　首先知識層面，樂理。比如五線譜對成年人而言可能不難，但對于4、5歲的孩子，理解全音符、二分音符、四分音符，升降號，五線譜等相對抽象的概念很有挑戰(zhàn)。

　　其次，技術(shù)層面，識譜。鋼琴學(xué)習(xí)首先是技術(shù)活，手指熟練度、節(jié)奏感都很重要。同時，鋼琴也是體力活，因為它是手指體操，即使前面的基礎(chǔ)都掌握了，不經(jīng)過大量練習(xí)也很難完成。

　　最后，藝術(shù)層面，鋼琴是藝術(shù)。鋼琴彈對只是基本，能夠表達出情感，用手指表達出對于音樂的理解才是藝術(shù)，需要長時間的熏陶。

　　因此對于一個孩子來說，4歲半、5歲開始學(xué)鋼琴，要同時掌握知識、技術(shù)、藝術(shù)，還要堅持練習(xí)，是非常難的。

　　而學(xué)琴難也成了音樂教育行業(yè)最大的挑戰(zhàn)。

　　以英語為例，線下班型大多8-12人，但樂器從始至終幾乎全部是1對1，班課模式難以走通，同時還導(dǎo)致了兩個問題：第一，老師無法標準化，1對1教師的費用也很難降低；第二，行業(yè)無法規(guī)?；?。

　　這么難的行業(yè)，出路在哪？

　　小葉子發(fā)展至今得到的結(jié)論是，AI是音樂教育行業(yè)最大的機遇。

　　2018年小葉子進入鋼琴陪練行業(yè)，一年的時間單月營收從不足100萬到突破2000萬。而當時的競爭對手宣布融資1億美元，起量超過5000萬，財務(wù)邏輯是1對1模型。

　　但鋼琴陪練1對1財務(wù)模型成本很高。

　　當時的市場環(huán)境下，師資費用成本占比大多超過60%，獲客成本50%，銷售成本10%，服務(wù)成本10%，在不算上研發(fā)等費用的情況下，粗略一算虧損已經(jīng)超過30%了。

　　到2018年末，在對已存在頭部選手態(tài)勢，以及整體行業(yè)的情況分析之后，2019年初，小葉子決定All in AI，將1對1業(yè)務(wù)急劇收縮。

　　02   AI對音樂教育的突破

　　All in AI后，小葉子AI團隊在聲音識別上不斷突破。

　　第一個難點是，聲音識別與語音識別不同，鋼琴聲音識別在此前沒人涉及。

　　第二個難點是，鋼琴聲音識別必須要非常精準。但由于場景不同，聲音識別的干擾很多，在各種復(fù)雜環(huán)境下精準度的高要求很難實現(xiàn)。

　　小葉子幾年下來將聲音識別的準確率突破到幾乎100%，才有了后來的用戶爆發(fā)。

　　為什么專注于AI產(chǎn)品？

　　1對1產(chǎn)品費用高昂，行業(yè)內(nèi)以北京、上海為例平均使用頻次為一周1-2次，是不能滿足絕大多數(shù)孩子的練習(xí)需求的，同時費用高昂也使得很難觸達下沉市場。

　　在使用過程中，1對1的賣點是老師陪伴，但AI也可以實現(xiàn)實時對正確動作的激勵。

　　1對1與AI并不是完全相互替代，AI再有趣也無法起到老師的陪伴作用，但相對應(yīng)老師也無法做到AI的細化及結(jié)果的數(shù)據(jù)化。

　　AI相對于1對1，在數(shù)據(jù)化及價格方面有著很大的優(yōu)勢。

　　在小葉子發(fā)展的第八年，AI產(chǎn)品用戶日均使用50分鐘，每周使用頻次4.2次，12月留存率達70%，退費率小于1%。去年10月開始，小葉子反超競爭對手。

　　AI才是解決這個行業(yè)的真正出路及未來的發(fā)展方向。

　　在接連發(fā)布The ONE智能鋼琴、電子琴之外，針對B端開展了The ONE鋼琴教室，并進入更多學(xué)校，這個月再次上線了小葉子音樂廳互動社區(qū)，解決了教育出口的問題。

　　接下來在Q4階段，小葉子將會發(fā)布更多樂器產(chǎn)品，圍繞整個音樂教育拓展。

　　03.  Q&A

　　提問：您提到關(guān)于音樂學(xué)習(xí)三個方面：知識、技術(shù)、藝術(shù)，AI對技術(shù)會有很大的賦能，那OMO對知識、技術(shù)和藝術(shù)有什么影響嗎?

　　葉濱：OMO坦白說還是困難的。

　　問題就是在于藝術(shù)層面，因為知識、樂理可以通過大班課解決，小葉子是通過AI解決技術(shù)練琴方面。

　　但如果是OMO，教學(xué)、老師如何標準化？線下教學(xué)過程中最核心的部分是老師，但這個部分我沒有任何主控能力，所以O(shè)MO很難實現(xiàn)。

　　提問：在專注AI后，目前小葉子用戶覆蓋是不是也從以前一、二線為主，拓展到可以到下沉城市了?

　　葉濱：首先，AI是否能夠幫助下沉？毫無疑問是的。

　　小葉子開始做To B鋼琴教室產(chǎn)品后，在2016年推向線下琴行，兩年賣出5000套，80%的客戶是在三線及三線以下城市。

　　這個現(xiàn)象就是，三線用戶因為原本缺乏鋼琴老師資源，所以基于AI的集體課成了非常好的補充，同時集體課的課程更標準化，學(xué)費也更便宜。

　　在小葉子專注AI后，目前下沉市場占比25%，同時還有更多的海外用戶。

　　提問：教育政策的落地，教育從業(yè)者都像坐過山車一樣。業(yè)內(nèi)說素質(zhì)教育會迎來一個春天，也有說會經(jīng)歷前所未有的大變革。我的問題是，頭部教育機構(gòu)現(xiàn)在轉(zhuǎn)型走向素質(zhì)教育，小葉子未來怎么面臨競爭或合作？

　　葉濱：首先，目前的大環(huán)境是利好素質(zhì)教育的。

　　對于競爭問題，要考慮的是作為一家創(chuàng)業(yè)公司能夠給市場用戶帶來什么獨特價值，用戶投票才是最終發(fā)展目標。

　　提問：小葉子在轉(zhuǎn)型AI的時候?qū)?nèi)部人員做了重新調(diào)整，技術(shù)占比進一步提升，現(xiàn)在小葉子人員分布情況還是技術(shù)為主嗎?

　　葉濱：人員是個變化的過程。

　　轉(zhuǎn)型之初，最核心的部分是既懂音樂又懂研發(fā)的，包括在打磨產(chǎn)品方向的開發(fā)人員和教研人員。而在2020年業(yè)務(wù)跑起來后，收入、流量的增長需求，業(yè)務(wù)、營銷、輔導(dǎo)老師都要同步。

　　提問：The ONE入門產(chǎn)品更多針對小朋友，但成人需求很大，目前市面上針對成年人學(xué)習(xí)音樂基礎(chǔ)的產(chǎn)品很少，未來會不會有這樣的產(chǎn)品?

　　葉濱：成人需求的問題我們也糾結(jié)了很長時間，隨著智能陪練拓展了更多可能性后，10月份我們會上線一款針對成年人教學(xué)的APP，并且用戶針對全球市場，不光有鋼琴也有其他樂器，可以進一步期待。

　　提問：教育有個特殊場景就是人與人之間的互動，AI肯定是一個方向，但現(xiàn)在AI的交互程度、數(shù)據(jù)算法能做到什么水平?未來對素質(zhì)教育AI方向如何與別的門類銜接?

　　葉濱：首先說一下交互范圍，我們現(xiàn)在解決的是非常明確的陪練場景。我們要盡可能解決練琴中的所有問題，但是不會侵犯到主課老師的范疇。

　　第二個問題，AI能不能用到其他領(lǐng)域?我們相信AI在素質(zhì)教育中有很多事可做。

　　比如2018年蘋果開發(fā)者大會的時候，Homecourt籃球訓(xùn)練APP已經(jīng)實現(xiàn)依靠蘋果手機攝像頭的姿勢識別、投籃自動識別籃筐等都是可以量化的，通過AI也可以實現(xiàn)籃球的標準化。

　　所有的素質(zhì)教育未來都是可以做拆分的，技術(shù)方面盡可能用AI解決，藝術(shù)方面，比如音樂素養(yǎng)的熏陶、球場上的隨機應(yīng)變、球感，還是要靠老師引導(dǎo)的。