百度沈抖：大模型產(chǎn)業(yè)落地不能用爆款思維

　　多知網(wǎng)4月1日消息，據(jù)央廣網(wǎng)，在博鰲亞洲論壇2024年年會(huì)上，百度集團(tuán)執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖表示，大模型的產(chǎn)業(yè)落地，既不能冒進(jìn)，也不能坐在那里等“爆款”，而應(yīng)該先把大模型應(yīng)用到企業(yè)研-產(chǎn)-供-銷-服的各個(gè)環(huán)節(jié)里面去，實(shí)現(xiàn)降本增效。

　　談到生成式AI在中國(guó)的產(chǎn)業(yè)落地情況，沈抖表示，過去一年，生成式AI已經(jīng)被企業(yè)真正用起來了。

　　從百度的數(shù)據(jù)來看，百度文心一言C端用戶已經(jīng)超過了1億;而在B端，用百度智能云千帆大模型平臺(tái)開發(fā)應(yīng)用的客戶已經(jīng)超過了8萬，開發(fā)出了16萬余種應(yīng)用。

　　在博鰲亞洲論壇上，沈抖也對(duì)大模型在國(guó)內(nèi)的產(chǎn)業(yè)落地提出建議，對(duì)中小企業(yè)如何應(yīng)用大模型、算力需求持續(xù)增大怎么解決等業(yè)界關(guān)注的話題一一作出解答。

　　問：目前大模型在國(guó)內(nèi)的產(chǎn)業(yè)落地如何？對(duì)企業(yè)做智能化升級(jí)有什么建議？

　　沈抖：首先，不能只是談大模型和人工智能技術(shù)，關(guān)鍵是在哪里用起來，能用出什么結(jié)果。實(shí)際上，去年3月博鰲亞洲論壇期間，是大模型最火的時(shí)候，大家想象的東西會(huì)多一點(diǎn)，真正應(yīng)用的東西會(huì)少一點(diǎn)。但是過去一年確實(shí)發(fā)生了非常多的變化。比如百度的文心一言，C端的用戶已經(jīng)超過了1億，在B端，用百度的千帆大模型平臺(tái)來開發(fā)應(yīng)用的客戶已經(jīng)超過了8萬，開發(fā)了十幾萬種應(yīng)用。從這個(gè)角度來講，生成式AI是真的用起來了。但我們也發(fā)現(xiàn)，這個(gè)過程中還是有不少問題，我覺得可以一塊探討。

　　第一個(gè)是，千萬不能冒進(jìn)。有的企業(yè)覺得大模型什么都能解，所以要先花大價(jià)錢做一個(gè)底座。而且現(xiàn)在很多人認(rèn)為大模型越大越好，參數(shù)百億不行，非得上千億、萬億，而且確實(shí)有企業(yè)會(huì)迎合這樣的需求，反正你要多大的參數(shù)我都有。我覺得這是不夠客觀、不夠?qū)嵤虑笫堑?。在解決行業(yè)問題的時(shí)候，一定要根據(jù)自己的需求，絕對(duì)不是模型越大越好;而且一些小模型，針對(duì)特定的場(chǎng)景經(jīng)過微調(diào)之后，出來的效果比大模型還要好，而且成本低。

　　第二個(gè)，也不能不積極，不能只想著做爆款。大家都在聊大模型要到產(chǎn)業(yè)里面去、到場(chǎng)景里面去，其實(shí)很多場(chǎng)景是靠挖掘出來的。大模型出來后，我們發(fā)現(xiàn)它能力很強(qiáng)，但它也不是神器，不是妙藥，不是放到哪里它就能立刻生效。其實(shí)它應(yīng)該是在研-產(chǎn)-供-銷-服的每個(gè)環(huán)節(jié)，但凡與信息流通有關(guān)的環(huán)節(jié)，都應(yīng)該把大模型加進(jìn)去提效。

　　我覺得，大模型的產(chǎn)業(yè)落地不是“爆款思維”，反倒我認(rèn)為大模型的能力最后就像氧氣一樣，深入到我們生活的方方面面，就是這樣一個(gè)過程。

　　第三個(gè)我覺得還是要有一點(diǎn)耐心。其實(shí)我們拉長(zhǎng)周期來看，任何一個(gè)新技術(shù)出現(xiàn)以后，你回頭看當(dāng)時(shí)的改變都是疾風(fēng)驟雨似的，但是當(dāng)時(shí)身在其中的時(shí)候反而沒太感覺到。大家感覺大模型現(xiàn)在真的影響了我們很多嗎?也沒太感覺到。但是從百度過去一年的實(shí)踐看，很多企業(yè)在核心場(chǎng)景中都在使用大模型，你會(huì)發(fā)現(xiàn)它其實(shí)已經(jīng)潛移默化在我們生產(chǎn)生活的不少環(huán)節(jié)中發(fā)生作用了。

　　所以我覺得既不能做技術(shù)的冒進(jìn)，也不能坐在這里等，而應(yīng)該把生成式AI應(yīng)用到自己的研、產(chǎn)、供、銷、服的各個(gè)環(huán)節(jié)里面去，實(shí)現(xiàn)降本增效。

　　問：中小企業(yè)如何實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化升級(jí)？

　　沈抖：因?yàn)橹行∑髽I(yè)的需求很分散，過去講數(shù)字化和智能化升級(jí)的時(shí)候，很多中小企業(yè)會(huì)覺得成本高，不值得，我覺得這也正是大模型出現(xiàn)之后可以馬上改變的。過去的AI要想實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)落地，還是要用舊的研發(fā)范式，每次都要端到端的重新訓(xùn)練一遍。而今天有了大模型就不用了，大模型變成一個(gè)很厚的技術(shù)底座，只要用少量數(shù)據(jù)微調(diào)一下就能達(dá)到很好的效果，這樣就能把產(chǎn)業(yè)智能化最后一公里的事變得越來越簡(jiǎn)單，讓更多人參與開發(fā)。如果說這個(gè)問題解決的話，在一定程度上，中小企業(yè)就可以把AI用起來了。

　　舉個(gè)例子，比如說現(xiàn)在村里面，如果說村民想去問村干部一些政策問題的話，那誰愿意去開發(fā)這樣一個(gè)功能，去為村里提供這樣一個(gè)服務(wù)?其實(shí)現(xiàn)在有了大模型之后，開發(fā)這樣一個(gè)應(yīng)用就會(huì)非常便捷。

　　在河南、重慶的一些縣里，基層政府在管理中基于文心大模型開發(fā)了“居民助理”，把AI政務(wù)問答做進(jìn)微信小程序，村民在微信群內(nèi)@這個(gè)AI“居民助理”提問，比如醫(yī)保繳費(fèi)、婚姻登記、戶籍辦理等，就能立刻獲得解答。春節(jié)期間，它每天的調(diào)用量能達(dá)到60-70萬次。

　　問：大模型在產(chǎn)業(yè)中不斷落地，算力需求會(huì)大幅增加嗎？

　　沈抖：算力是一個(gè)永恒的話題，隨著人工智能的發(fā)展，對(duì)算力的需求肯定會(huì)持續(xù)擴(kuò)張。目前國(guó)內(nèi)算力還是緊張的，但是相比去年理性了很多，去年其實(shí)是存在著恐慌式囤卡的現(xiàn)象，為了做大模型，很多人瘋狂采購，今年大家都回到了理性消費(fèi)的階段。卡的資源還是緊張，但是相對(duì)于去年，有所緩和。

　　大模型真的規(guī)?；闷饋碇?，算力需求會(huì)很大，甚至不只是算力，將來電力需求也會(huì)很大。所以現(xiàn)在國(guó)內(nèi)外的科技企業(yè)都在持續(xù)推動(dòng)芯片、算力的迭代和進(jìn)步。

　　另外，異構(gòu)算力這件事，我覺得從技術(shù)上是可以突破的。百度已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了GPU卡和幾款國(guó)產(chǎn)芯片，不同卡放在同一個(gè)計(jì)算集群里，去訓(xùn)練同一個(gè)模型。這個(gè)我覺得是可以在技術(shù)上實(shí)現(xiàn)的，也會(huì)變成一個(gè)趨勢(shì)。將來卡的多元化、異構(gòu)化是一個(gè)必然。因?yàn)橐埠茈y一家壟斷，大家只用一款芯片。

　　問：一句話總結(jié)一下數(shù)實(shí)融合該怎么做？

　　沈抖：想多了都是問題，做起來全是答案。大模型，早擁抱，早受益。