Meta正在打造跨產品的“AI視頻生態(tài)系統(tǒng)”，為視頻推薦引擎注入新活力

　　多知網3月8日消息，日前，在摩根士丹利技術會議上，F(xiàn)acebook的負責人湯姆·艾莉森表示，Meta正在開發(fā)一種人工智能模型，為整個視頻推薦系統(tǒng)提供新活力。

　　據透露，Meta去年建立了可以跨產品的AI推薦模型，并對Reels進行了測試。這種新的模型架構幫助Facebook在核心應用程序上獲得了8%至10%的Reels觀看時間增長，艾莉森表示，這有助于證明該模型比上一代更能有效地從數(shù)據中學習。

　　Meta現(xiàn)在正處于其系統(tǒng)重新架構的“第三階段”，這包括嘗試驗證技術并將其推廣到多個產品中。

　　艾莉森表示：“通過這個單一模型，可以添加我們的Feed推薦產品，也可以由這個模型提供服務。不僅推薦會更吸引人、更有針對性，響應度也會提高。”

　　該大模型的工作方式是，如果用戶在Reels中看到喜歡的東西，回到Feed后，大模型可以向用戶展示更多類似的內容。

　　艾莉森說：“我認為我們有機會把生成式人工智能放到一種多人的消費環(huán)境中。”