互聯(lián)網(wǎng)+教育大平臺建設(shè)已經(jīng)成為各地政府的共識。
騰訊教育翟東海：AI技術(shù)升級后，課后延時服務(wù)的創(chuàng)新實踐| OpenTalk
多知網(wǎng)12月21日消息，在第36期的OpenTalk北京站“課后服務(wù)的新實踐”的線下沙龍中，騰訊智慧教育運營總經(jīng)理翟東海以《AI技術(shù)升級后，課后延時服務(wù)有哪些創(chuàng)新實踐》為題，分享了騰訊教育課后服務(wù)解決方案背后的設(shè)計思路，以及在教學與作業(yè)管理、教育評測等核心教育場景有哪些創(chuàng)新實踐。
(騰訊智慧教育運營總經(jīng)理翟東海)
來源|多知網(wǎng)
整理|陳鑫
攝|張蔚斐
核心觀點：
1.互聯(lián)網(wǎng)+教育大平臺建設(shè)已經(jīng)成為各地政府的共識。
2.加大校外機構(gòu)監(jiān)管，提升校內(nèi)延時服務(wù)的服務(wù)能力、創(chuàng)新服務(wù)形式，是各級教育部門工作的重點。
3.課內(nèi)的作業(yè)減負非常重要，在布置分層作業(yè)、高質(zhì)量作業(yè)、做好作業(yè)時間管理，并提供更高效的作業(yè)輔導(dǎo)方面，需要借助技術(shù)尤其是AI的力量。
4.新一輪的中高考改革更強調(diào)將AI技術(shù)應(yīng)用到考試過程、考試結(jié)果分析。
5.課后服務(wù)四類主要場景：校內(nèi)作業(yè)講評輔導(dǎo)、素質(zhì)類課程云課教學、體育鍛煉與指導(dǎo)以及防霸凌與校園安全。
以下為翟東海分享全文(經(jīng)多知網(wǎng)編輯整理)：
未來教育發(fā)展的新趨勢
第一個趨勢，在教育新基建整體背景下，互聯(lián)網(wǎng)+教育大平臺建設(shè)已經(jīng)成為各地政府的共識?，F(xiàn)在有些地方在建“教育數(shù)字基座”，不僅僅是要把教育的數(shù)據(jù)貫通，還希望通過學生卡或者電子學生證類的應(yīng)用，把學生所有的數(shù)據(jù)貫通，通過自上而下的統(tǒng)籌，徹底打破數(shù)據(jù)孤島，形成為教育服務(wù)的數(shù)字基座。
第二個趨勢，加大校外機構(gòu)監(jiān)管，加強校內(nèi)延時服務(wù)提升教育服務(wù)能力，是各級教育部門工作的重點。一方面是加強對校外培訓(xùn)機構(gòu)的監(jiān)管，另外校內(nèi)質(zhì)量提升是雙減的核心本質(zhì)。
第三個是就雙減政策本身來說，課內(nèi)的作業(yè)減負也是一個很重要的事情。校外的減負從執(zhí)行層面來說已經(jīng)取得了很大的進展，但是校內(nèi)作業(yè)怎么管理，怎么減負，怎么布置高質(zhì)量作業(yè)?是學校和老師面臨的一個非?，F(xiàn)實的問題。
第四個趨勢是關(guān)于考試的。這些年來，關(guān)于中高考改革出了很多政策性的文件，也有很多地方做了一些相應(yīng)的探索。包括最近北京剛把中考體育的分值提到了70分，云南已經(jīng)到了100分。以前考試是3年考一次，現(xiàn)在一年考兩次，甚至中考成績會把日常體質(zhì)健康監(jiān)測、日常訓(xùn)練和教學數(shù)據(jù)都納入到考試評價的模塊里頭去。所以技術(shù)跟中高考以及相應(yīng)的評價制度改革是我們現(xiàn)在在關(guān)注的重點。
技術(shù)已成為“雙減”政策落地的關(guān)鍵路徑和重要保障
在雙減的環(huán)境下，有幾個最核心的建設(shè)場景。第一個是在校內(nèi)的課后延時服務(wù)里，要通過一些非學科類的素質(zhì)類的課程內(nèi)容提供，去全面提升學生的素養(yǎng)。這是一個很核心的場景需求。
騰訊有業(yè)內(nèi)非常領(lǐng)先的音視頻能力，基于該技術(shù)，騰訊會議得到了用戶和市場的認可，目前用戶量已經(jīng)達到2億。我們了解到有很多老師也用騰訊會議進行教學，所以騰訊教育團隊跟騰訊會議一起聯(lián)研了一款產(chǎn)品叫小鵝云課，這個產(chǎn)品可以理解為騰訊會議教育版，提供非常多的教育類的輔助上課工具和滿足教學場景的專屬需求，解決老師在課后延時服務(wù)里上課的問題，特別在提升效率方面有巨大作用。
第二個是五育并舉的背景下，騰訊在音體美方面，通過AI的能力，研發(fā)了能輔助學校和老師高效開展音體美教學、評價和課后服務(wù)的產(chǎn)品，并且能連接學校教育和家庭教育。
第三個就是智慧作業(yè)管理，作業(yè)輔導(dǎo)是課后服務(wù)不可或缺的必選項。
當前課后服務(wù)面臨的突出問題與需求分析，第一個需要整體解決方案，不僅需要某一個門類的方案，更多需要提供一個整體的解決方案，能夠解決在課后延時服務(wù)里諸多問題。第二個就是創(chuàng)新模式，無論課程方還是老師都需要在整體資金投入規(guī)模不大、不給老師加重負擔等前提下，通過模式創(chuàng)新解決問題。第三個需要持續(xù)的服務(wù)。騰訊對課后延時服務(wù)所提供的產(chǎn)品，從軟件層面來說都是SaaS化的，按年提供持續(xù)的服務(wù)。
課后服務(wù)四類場景建設(shè)
騰訊提供四類場景建設(shè)，分別是校內(nèi)作業(yè)講評輔導(dǎo)、素質(zhì)類課程云課教學、體育鍛煉與指導(dǎo)以及防霸凌與校園安全。
第一個，基于AI能力完成作業(yè)批改、講解。老師通過題庫組題，并根據(jù)學生的學習畫像下發(fā)分層作業(yè)。學生用傳統(tǒng)的紙筆形式做答，做完作業(yè)之后，可以用騰訊跟硬件廠商合作的智能批改打印機，把卷子放進去可以完成全自動的批閱，目前支持小學語數(shù)英全科的作業(yè)批改。同時還給學生提供錯題AI智能講解，這個講解會把題目分析，把整個解題過程和思路都告訴你。
第二個，小鵝云課。依托騰訊會議的音視頻技術(shù)以及抗壓負載能力，結(jié)合教育屬性功能和應(yīng)用，面向教學場景去推出的一個音視頻工具，對這樣一個工具定位是希望構(gòu)建一條教學的音視頻高速公路。
騰訊做這個產(chǎn)品的時候雙減政策還沒有出臺，我們只是基于對教育市場的理解認為，未來教室和教室的連接，大屏和大屏聯(lián)接是一種必然趨勢，所以我們做了這樣一款產(chǎn)品。它恰巧能符合課后服務(wù)的需求，解決一些痛點，還能匹配三個課堂、在線聽評課、遠程支教等業(yè)務(wù)場景的需求。教學功能包括課件展示、課程管理、教學工具、共享白板、趣味答題等等。
第三個，課后服務(wù)的一個重點場景還是在體育。音體美這個方向，騰訊已經(jīng)在做針對素質(zhì)類的音體美結(jié)合AI技術(shù)，基于評價的一些產(chǎn)品。針對課后服務(wù)這個方案我們基于攝像頭的部署，在學校的場館，學生的活動區(qū)域部署相應(yīng)的攝像頭，采集學生日常運動的情況。
第四個就是校園安全，確保孩子進出校的安全。課后延時服務(wù)還有一個最基本的校長關(guān)心的點，因為學生在校內(nèi)時間加長了，學生在校內(nèi)的安全怎么保障?怎么在課后服務(wù)結(jié)束之后把學生能夠安全的交付給家長。這也是課后服務(wù)帶來的一個剛性需求。
降本增效，拓展激發(fā)教育應(yīng)用活力與創(chuàng)新
騰訊這套課后延時服務(wù)方案，還有一個非常顯著的優(yōu)點：既適用于課后服務(wù)的核心需求，又能在日常教學、管理上進行更廣泛的應(yīng)用，從而大大節(jié)省學校的建設(shè)成本，做到降本增效。
基于作業(yè)講評輔導(dǎo)，騰訊提供的其實是完整的課前、課中、課后一整套的精準教學方案。課后服務(wù)用的只是作業(yè)輔導(dǎo)的這一方面，課后的部分，其實課前、課中、課后我們是形成一個完整的教學閉環(huán)。而這套服務(wù)，是可以應(yīng)用到學校的日常教學中的，不局限在課后服務(wù)。
基于小鵝云課，它其實是一個教育新基建，做的事情是連接教室和教室，連接班級和班級，連接大屏和大屏。
教育部要求的明年三個課堂常態(tài)化普及性應(yīng)用。傳統(tǒng)三個課堂建設(shè)是直錄播，造價高，很難做到普及和常態(tài)化應(yīng)用，而且這種方案中，會有一個中心節(jié)點，也就是主講教室，主講教室能帶4-8個聽講教室，但聽講教室之間是不互聯(lián)的。而基于小鵝云課提供的三個課堂方案，一是價格非常低，以前做一間教室的錢，現(xiàn)在可以部署一個學校，二是無限互聯(lián)，所有節(jié)點都是可以互聯(lián)互通的。
在這樣的設(shè)計下，無論是三個課堂還是遠程支教，還是在線協(xié)同教研、在線聽評課，其實有很多故事可以講。它支持的也不單單是課后延時服務(wù)。
基于體育考評的AI，我們現(xiàn)在做了針對考試級別AI的訓(xùn)練，同樣無論是考試、教學還是家庭場景，都有相應(yīng)的解決方案。能夠全面地滿足學校在考評、教學、日常測練方面的需求。
整體來說，騰訊著力在結(jié)合我們核心的產(chǎn)品和技術(shù)優(yōu)勢，為教育打造三個技術(shù)基座，一個是教育考評AI基座，一個是精準教學AI基座，還有云音視頻AI基座，我們在這三個基座上做了一些產(chǎn)品，也跟業(yè)內(nèi)資深的合作伙伴一起提供了相應(yīng)場景解決方案。這些解決方案在課后延時服務(wù)領(lǐng)域有很好的落地應(yīng)用效果，能滿足課后服務(wù)需求。
同樣，我們希望在這三個技術(shù)底座上，不斷結(jié)合生態(tài)伙伴的能力，能滿足并服務(wù)好學校更多應(yīng)用場景的需求，最終一起面向行業(yè)打造云+AI的教育生態(tài)鏈。
今天的分享就是這些，謝謝。
Q&A
問：剛才看到您的分享提到了作業(yè)批改，在很多相關(guān)教學產(chǎn)品中對于選擇題有比較好的批改方式，但是沒有幫助老師們更高效的減少負擔，初中或者高中有沒有什么相應(yīng)解決方案嗎?
翟東海：這是行業(yè)面臨的難題，目前我們能夠推向市場、已經(jīng)做到應(yīng)用級別的還是在小學的語數(shù)英三科批改上。特別是對數(shù)學批改支持準確率非常高，應(yīng)該是業(yè)內(nèi)最高的水平。英語跟語文，客觀題以及部分主觀題目，以及小學英語作文跟語文作文，我們現(xiàn)在也是達到應(yīng)用級的水平。
到了初中以上的階段，我們公司內(nèi)一批科學家也在做努力的探索，還是在當成一個業(yè)內(nèi)的難題在攻克。
問：有兩個問題，很多學校省市，甚至一個地區(qū)內(nèi)不同的學校，一個學校不同的班級不同的進度和教學難易程度都不一樣，怎么咱們通過AI去實現(xiàn)，從一個時間點，不同的學校的異同，比如一個學生成績好，推送一些老師沒有教過的題?
翟東海：這里有兩個邏輯，一個是自適應(yīng)學習的邏輯，就是通過對學生作業(yè)數(shù)據(jù)、學習數(shù)據(jù)的采集，通過他做錯的題目，然后結(jié)合知識圖譜給他推送相似題、進階題，這是自適應(yīng)學習的邏輯。
這和我們設(shè)計的分層作業(yè)、個性化作業(yè)的邏輯還不完全相同。分層作業(yè)、個性化作業(yè)還是老師主導(dǎo)的一個邏輯，還是需要老師布置的，不是自動推送的，老師可能會根據(jù)班級里學生學習的情況，會把學生分成若干個組，然后利用我們這套精準教學系統(tǒng)中的標準題庫或是校本題庫，根據(jù)AI生成的題目難度、知識點標簽，快速的針對這個學生組一套作業(yè)。然后下發(fā)給他。
問：或者上課的時候有平板上試題講解，是AI講，不是老師講，老師講學生會聽，AI講的話，點一下我在播但是我可能玩兒別的了。
翟東海：這個我們也是提供了多個場景的方案。剛才給大家演示的是在課后服務(wù)這個場景里。因為課后服務(wù)有一個很核心場景是作業(yè)輔導(dǎo)。一個老師看一個班的學生，很難給每個學生提供詳細的講解。我們希望通過設(shè)置一個帶有終端設(shè)備的輔導(dǎo)教室，學生在這里做作業(yè)，做錯的或不會的題目，能有一個設(shè)備通過AI技術(shù)給他一個基本的講解和反饋。如果他還是聽不懂還是做錯，班級里有老師，還可以跟老師直接形成互動。這是一個場景。
另外一個場景就是，在家庭做作業(yè)場景里，我們提供的是老師的快速微課錄制互動的方式。老師通過墨水屏下發(fā)作業(yè)，學生收到之后在家里也是通過手寫方式在墨水屏上做答，之后提交自動批改，老師和家長會收到批改結(jié)果。老師如果覺得有必要，可以根據(jù)這個學生做錯的題一邊說一遍寫，整個過程被墨水屏錄制下來，馬上形成一個微課返還給學生。所以不同的場景我們會提供不同的交互模式，讓學生對AI的這種認知或者接受程度更強。
問：據(jù)我了解騰訊更多在課后服務(wù)場景中扮演平臺型廠商定位，不做內(nèi)容的供給。但是整個課后服務(wù)場景中，內(nèi)容是非常關(guān)鍵的一個應(yīng)用載體，當我們作為一個平臺型廠商依托于平臺供給很多內(nèi)容過程中，如何平衡當學校老師對內(nèi)容不太滿意情況?
翟東海：其實我不太愿意說騰訊是一個平臺型廠商，騰訊有平臺能力，但在教育這個領(lǐng)域，我們更希望定位成產(chǎn)品和技術(shù)型廠商，我們希望把自己的核心能力在教育方面怎么去應(yīng)用做更深入的探索。特別是AI的能力。其實在課后服務(wù)這個層面上，平臺我們可以做，但如我剛才所講，我們的核心，還是基于三個技術(shù)底座去提供產(chǎn)品，再結(jié)合生態(tài)能力去提供解決方案。所以在座諸位合作伙伴如果說你有一個服務(wù)平臺，但是里面缺核心的AI能力以及基礎(chǔ)產(chǎn)品，那咱們也是可以合作的。
騰訊現(xiàn)在在課后延時服務(wù)中所提供的內(nèi)容，有一部分是自己的，大多數(shù)是第三方的這些內(nèi)容進入我們的課程庫我們還是有一些基本要求，包括形式、內(nèi)容質(zhì)量等等。這是一個。
第二個就是，我們還是會跟當?shù)氐慕逃麝P(guān)部門、學校去溝通，他們到底需要什么樣的內(nèi)容，然后我們整合內(nèi)容，然后是試點試用，之后才會有進一步調(diào)整和整體鋪開。
第三個就是我們這套平臺上，還是有一套管理機制在里頭的。我們會幫助地方教育主管部門制定一套第三方內(nèi)容的準入準出評價機制，以及按效果付費的機制。這個邏輯我們之前有多個類似的項目實踐，積累了不少經(jīng)驗。
問：學校跟家長這塊，AI在家庭包括跟學校的互動起到的作用，包括AI體育的落地場景聽一下您的建議?
翟東海：AI考評這個領(lǐng)域，特別是體育這個領(lǐng)域其實是有完整G端到B端到C端的鏈條的。G端大家理解就是體育考試，B端就是學校的日常體質(zhì)監(jiān)測以及學校各種體育項目教學，我們給他提供相應(yīng)的工具。
體育還有一個很核心的場景是在家庭，現(xiàn)在我們在家庭場景也推出了相應(yīng)的解決方案。而且騰訊在G端、B端、C端方案之間是形成數(shù)據(jù)互聯(lián)互通的。也就是說，如果你的日常教學和考試用的是同一樣一套評價引擎，那你的教學就會更有針對性，日常的教學數(shù)據(jù)對考試就更有指導(dǎo)和借鑒意義。同樣，家庭的鍛煉，也可以和學校的運動數(shù)據(jù)互通，甚至在家庭鍛煉時，既可以出于愛好去選擇運動類型，也可以為提升成績進行有針對性的鍛煉。所以GBC是可以聯(lián)動的。
END
整理：陳鑫
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