從背單詞軟件到產(chǎn)品矩陣，朗播如何開拓在線語培市場？

　　多知網(wǎng)4月24日消息，近日，朗播CEO杜昶旭在“未來之星”活動上做了題為“侵入——產(chǎn)品型互聯(lián)網(wǎng)教育公司的商業(yè)邏輯”的主題分享。

　　產(chǎn)品型互聯(lián)網(wǎng)教育公司如何“侵入”？做在線教育產(chǎn)品5年的杜昶旭在產(chǎn)品變現(xiàn)上有哪些思考？創(chuàng)業(yè)5年的杜昶旭，在出國考試培訓這個細分領(lǐng)域，又做了哪些嘗試？

　　多知網(wǎng)了解到，從最初用戶背單詞的痛點切入，朗播在其在線出國考試培訓領(lǐng)域，用五年發(fā)展出了一個產(chǎn)品矩陣。在K12的在線產(chǎn)品百花齊放之時，出國留學考試領(lǐng)域的在線產(chǎn)品卻孤掌難鳴。除了出國留學考試市場容量較小之外，進入門檻高也是原因之一。

　　會后，多知網(wǎng)聯(lián)系到杜昶旭，對朗播的整個發(fā)展思路，產(chǎn)品架構(gòu)做了詳細了解。從背單詞軟件到托福矩陣產(chǎn)品，朗播是如何開拓在線語培市場的？

　  產(chǎn)品的盈利模式第一天就要想清楚

　　最初的朗播是一個為了解決學生背單詞需求的軟件，那時，甚至連智能機都還沒有普及，朗播是通過手機彩信，向用戶定時發(fā)布單詞、釋義、句子等內(nèi)容。

　　再后來，朗播做了很多小產(chǎn)品，句子分析，文章分析等等?，F(xiàn)在看朗播的TOEFL Online，這個大產(chǎn)品其中的每一個步驟，都有朗播之前產(chǎn)品的影子。“之前并沒有完全想好要往哪個方向去做，”杜昶旭坦言，“但是到2014年下半年整個思路就非常清楚了。”

　　值得注意的是，從一開始，朗播的產(chǎn)品就是收費的，無論是最開始的背單詞產(chǎn)品，到后來的句子分析等題庫產(chǎn)品，還是現(xiàn)在已經(jīng)成型的整套TOEFL Online產(chǎn)品。“整個產(chǎn)品的盈利模式一定是從開始做產(chǎn)品的第一天就想好的，否則后來產(chǎn)品的變現(xiàn)會變得很困難。”杜昶旭表示。

　　杜昶旭2002年在大學期間加入新東方北美部，直到2013年，一共在新東方講了十一年課，他笑言，“之所以沒當校長就是因為太愛講課了。”十一年講臺生涯的他，對于英語教學有了一些思考，他認為，英語教學作為單純的信息傳遞課程，老師這個角色，是可以完全被計算機和互聯(lián)網(wǎng)取代的。尤其是在出國留學考試這個領(lǐng)域，學生大多已經(jīng)到15歲以上，具有了相當好的學習自覺性。

　　雖然最初從學生背單詞的痛點進入市場，但是朗播之后的發(fā)展卻沒有循著發(fā)現(xiàn)用戶痛點、解決用戶痛點的路去走。杜昶旭說，就像第一部手機出來的時候，它肯定是為了解決人們希望能夠隨時隨地聯(lián)系到對方的痛點，但是現(xiàn)在的蘋果、小米都是在改進人們對于手機的使用體驗，而不單單只為了解決一個痛點。

　　在電商、旅游、醫(yī)療等行業(yè)的在線化發(fā)展過程中，可以找到對教育行業(yè)的一些借鑒意義。“瞬間需求，短期爆發(fā)”似乎是這幾個行業(yè)的用戶需求的共同點，但是需求強度、持續(xù)時間的不同造成了這些行業(yè)的差別。

　  方法論課+智能練習系統(tǒng)+互動陪練課，形成產(chǎn)品矩陣

　　目前TOFEL Online從前期的方法論課、中間的訓練題庫和測試題庫組成的智能練習系統(tǒng)、后期的陪練課中的個性化輔導，三者形成了一整套從開始的學習、練習到答疑的完整流程。

　　最初的方法論課，是為了學生能夠以最佳方法進行學習，保證學習的效率。對于這部分課程，朗播選擇直接和行業(yè)內(nèi)頂尖的老師合作。以托福為例，托福聽說讀寫四門課，杜昶旭找來了其他三位他認為在托福細分科目內(nèi)最好的老師來上課。在完課率這一項指標上，就可達到98%以上。出國考試的名師效應，又一次顯現(xiàn)了出來。

　　但是，在這樣的完課率下，杜昶旭卻略顯無奈。“實際上我們也在迎合用戶，因為用戶說到學習就是要上課，所以我們也只能弄課出來給學生們上。實際上，這套正確的方法論，是可以直接融合在練習部分中的。”

　　與K12題庫不同的是，TOFEL Online中包含了訓練題庫和模擬題庫。訓練題庫即真正能夠提高學生能力的部分，如句子分析讓每個學生分步驟學習一個句子，判斷句子類型、列出句子成分、寫出每個分句、翻譯句子，經(jīng)歷了一系列步驟之后，學生直接訓練到的是句子分析的能力，而非簡單的刷題。

　　當然，分析句子成分只是其中一個小產(chǎn)品，事實上，朗播的整個系統(tǒng)由一個又一個這樣的小產(chǎn)品組成。“為什么前面花了那么長時間?就是因為在做這些產(chǎn)品。”最后，一個又一個小產(chǎn)品組成了朗播的產(chǎn)品矩陣。

　　這個產(chǎn)品矩陣下，既有訓練題庫、也有模擬題庫。學生在其中做題的同時，個性化數(shù)據(jù)隨即記錄在系統(tǒng)中。之所以將訓練題庫和測試題庫分開設置，是因為在英語學習這個領(lǐng)域，測試題庫和訓練題庫是高度背離的，單純的“刷真題”不能達到保證學習效果的目標。

　　第三個部分，是朗播的互動陪練課，每天下午3個小時的課程，老師當堂布置題目，學生作答，學生的所有答題數(shù)據(jù)同樣被記錄在系統(tǒng)里，全部學生提交答案后，老師直接通過系統(tǒng)看到學生們的作答情況，并可以根據(jù)學生們的錯題率高低進行當堂解答。

　　據(jù)統(tǒng)計，學生在答題時有80%的錯題是共性的。老師在課堂上優(yōu)先解答共性的問題，然后再逐一講解學生個性化的錯題。“就像是把學生聚集起來的一對一，但是提高了效率。”

　　據(jù)透露，現(xiàn)在朗播每天的互動陪練課有60到70名學生共同參與。杜昶旭表示，其實這個數(shù)字還可以再增加，因為那些共性的問題重合度很高，對于個性化的錯題，其實出現(xiàn)率是很低的。

　　之后，經(jīng)過調(diào)整的問答系統(tǒng)會再次上線，起到對互動陪練課的輔助作用。對于學生的個性化的問題，朗播會安排專門的老師解答。初期，杜昶旭還是希望問答系統(tǒng)部分能夠保證質(zhì)量，因此，會安排朗播內(nèi)部的老師來解答。若后期使用人數(shù)進一步增多，在保證質(zhì)量的前提下，也會考慮兼職等多種形式。

　　目前，朗播積累了十萬多注冊用戶，付費率為40%。

　  將上線能力圖譜和智能化推薦引擎

　　今年，朗播的重點是搭建能力圖譜和智能化推送引擎，學生的練習部分的數(shù)據(jù)經(jīng)過整合分析后，就構(gòu)成了一定量的大數(shù)據(jù)庫，系統(tǒng)可以通過這些數(shù)據(jù)以及相關(guān)算法向?qū)W生精準地推送相關(guān)知識點、習題講解等內(nèi)容。在陪練課之外，學生如果有單獨輔導的需求，可以通過在線或是和線下機構(gòu)合作的方式，進行一對一的個性化輔導。

　　通過訓練題庫和測試題庫，向前端的方法論課和后端的陪練互動環(huán)節(jié)延伸，是朗播的思路?，F(xiàn)在我們也可以看到，K12領(lǐng)域中，猿題庫也在以類似的發(fā)展思路，向后端延伸輔導業(yè)務。

　　隨著各種市場玩家的進入，K12領(lǐng)域的題庫或答疑類產(chǎn)品，不僅競爭慘烈，而且其中大多面臨變現(xiàn)難的窘境?；蛟S，朗播的發(fā)展之路可以提供一些借鑒的意義。(多知網(wǎng) 初驪禹)